中關(guān)村科金依托大模型與多模態(tài)技術(shù)，為金融機(jī)構(gòu)打造合規(guī)分析平臺(tái)

隨著金融市場(chǎng)的快速發(fā)展，金融產(chǎn)品和服務(wù)日趨多樣化，消費(fèi)者面臨的風(fēng)險(xiǎn)也逐漸增加。

為保護(hù)消費(fèi)者權(quán)益，促進(jìn)金融市場(chǎng)長(zhǎng)期健康穩(wěn)定發(fā)展，國(guó)家監(jiān)管機(jī)構(gòu)不斷加強(qiáng)金融監(jiān)管，出臺(tái)了一系列法律法規(guī)和政策文件。對(duì)于金融從業(yè)機(jī)構(gòu)來說，保護(hù)消費(fèi)者權(quán)益，遵守消保合規(guī)規(guī)定，促進(jìn)金融市場(chǎng)的健康穩(wěn)定發(fā)展，是合法經(jīng)營(yíng)基礎(chǔ)，是贏得消費(fèi)者信任的關(guān)鍵。

金融消保處罰增加，反灰黑產(chǎn)挑戰(zhàn)嚴(yán)峻

金融消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)的處罰力度不斷增加，根據(jù)零壹智庫和北京大學(xué)普惠金融與法律監(jiān)管研究基地聯(lián)合推出的《金融消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)調(diào)研報(bào)告（2024）》顯示，2023年以來，涉及消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)處罰的數(shù)據(jù)同比增長(zhǎng)72%，處罰金融約73億，占2023年金融監(jiān)管處罰的46%，同比增長(zhǎng)超20倍。處罰金額較高的金融機(jī)構(gòu)主要涉及違反金融消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)規(guī)定，進(jìn)行違規(guī)宣傳、消費(fèi)者投訴、銷售誤導(dǎo)等處罰要點(diǎn)。一方面，監(jiān)管層對(duì)消保合規(guī)處罰力度增大，另一方面，灰黑產(chǎn)呈現(xiàn)出職業(yè)化、產(chǎn)業(yè)化趨勢(shì)，為金融消保工作帶來更大的阻力。

金融機(jī)構(gòu)如何在復(fù)雜環(huán)境中提升消保能力、降低合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，是一個(gè)長(zhǎng)期和系統(tǒng)性的工作。

其中，通過技術(shù)創(chuàng)新，依托大模型、多模態(tài)進(jìn)行事前風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、事中風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控、事后質(zhì)檢糾偏，及時(shí)有效識(shí)別消保風(fēng)險(xiǎn)，建立消防合規(guī)知識(shí)庫，成為保護(hù)消費(fèi)者權(quán)益的核心探索路徑。

“事前-事中-事后”消保閉環(huán)，科技合規(guī)，防線更牢固

依托大量技術(shù)應(yīng)用實(shí)踐，中關(guān)村科金推出以用戶為中心的“三位一體”消保管理體系，通過事前預(yù)防、事中監(jiān)督、事后考核，全鏈路、全流程建設(shè)消保體制。

事前全方位消保審查

支持對(duì)企業(yè)協(xié)議、合同、物料、宣傳頁等材料進(jìn)行合規(guī)檢查，包括pdf、word、excel、ppt、非機(jī)構(gòu)文檔、支持圖片、視頻、語音等多媒體文件格式，用于企業(yè)合規(guī)檢測(cè)、提報(bào)材料審核。對(duì)于素材中涉及的敏感、高危話術(shù)自動(dòng)打標(biāo)，有效輔助和提升素材內(nèi)容的合規(guī)校驗(yàn)。

事中實(shí)時(shí)質(zhì)檢與監(jiān)督

結(jié)合會(huì)話洞察、坐席輔助、音視頻雙錄等功能子集，在電銷、客服、柜員工作中實(shí)時(shí)監(jiān)控捕捉對(duì)客話術(shù)意圖、情緒變化和工作狀態(tài)，預(yù)測(cè)投訴風(fēng)險(xiǎn)，采取應(yīng)對(duì)措施，主動(dòng)防御，降低投訴案件發(fā)生概率，提升員工服務(wù)水平和防范風(fēng)險(xiǎn)能力。

更重要的是，中關(guān)村科金研發(fā)的多模態(tài)身份核實(shí)、聲紋技術(shù)可以有效識(shí)別和降低金融黑產(chǎn)人員。對(duì)打擊金融領(lǐng)域“灰黑產(chǎn)”起到有效技術(shù)支持，助力維護(hù)消費(fèi)者合法權(quán)益和良好金融市場(chǎng)秩序。通過內(nèi)嵌合規(guī)話術(shù)知識(shí)流程，利用“得助知識(shí)中臺(tái)系統(tǒng)”智能化快速進(jìn)行內(nèi)容生成。應(yīng)用大模型輔助打標(biāo)，深化跨模態(tài)的理解能力，更精準(zhǔn)的識(shí)別客戶意圖，捕捉投訴風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)有效降低人工維護(hù)成本，提升運(yùn)營(yíng)工作效率。

事后考核與整改

中關(guān)村科金【多模態(tài)合規(guī)分析平臺(tái)】應(yīng)用多模態(tài)、大模型等技術(shù)，自動(dòng)檢測(cè)海量交互數(shù)據(jù)，并通過數(shù)據(jù)分析提早發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn)，協(xié)助企業(yè)提升運(yùn)營(yíng)效率。

先進(jìn)自研技術(shù)加持，打造消保合規(guī)新標(biāo)桿

中關(guān)村科金【多模態(tài)合規(guī)分析平臺(tái)】模型中心采用了創(chuàng)新的三級(jí)建模設(shè)計(jì)，利用算子豐富可配置的特點(diǎn)，無論是會(huì)話、流程、工單還是案件，平臺(tái)都能進(jìn)行深入的合規(guī)檢查，全面覆蓋銷售、客服、工作臺(tái)、營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)等關(guān)鍵業(yè)務(wù)領(lǐng)域。

與此同時(shí)，為提高合規(guī)分析的精準(zhǔn)率，中關(guān)村科金巧妙地融合了大模型、小模型和正則三種模式，更準(zhǔn)確地捕捉和識(shí)別潛在的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。特別是對(duì)客描述中涉及的投訴相關(guān)敏感信息的精準(zhǔn)捕捉，有助于企業(yè)及時(shí)響應(yīng)并處理可能影響聲譽(yù)的問題。

值得一提的是，中關(guān)村科金從算法層到應(yīng)用層，都擁有完全的自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，并支持國(guó)產(chǎn)信創(chuàng)認(rèn)證，確保技術(shù)的安全性和可控性。

在快速演進(jìn)的數(shù)字時(shí)代，多模態(tài)技術(shù)正成為人機(jī)交互的重要方式，它涉及圖像識(shí)別、語音處理、自然語言理解等多個(gè)領(lǐng)域，極大地豐富了用戶體驗(yàn)。然而，隨著技術(shù)的應(yīng)用日益廣泛，如何確保在全鏈路上保護(hù)消費(fèi)者權(quán)益，成為了企業(yè)面臨的關(guān)鍵問題。

中關(guān)村科金將繼續(xù)深耕多模態(tài)、大模型等前沿技術(shù)，不斷優(yōu)化“事前-事中-事后”全鏈路消保管理體系，通過技術(shù)創(chuàng)新，為消費(fèi)者提供更加安全、便捷的金融服務(wù)，同時(shí)助力金融機(jī)構(gòu)降低合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，提升運(yùn)營(yíng)效率。

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