資深互聯(lián)網(wǎng)觀察家，長期致力于中國互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)和企業(yè)研究。
“反復呼吁多次，查詢核酸排隊時長的功能，終于落地了。建議全國其他城市跟進，提高檢測效率的同時，減少大規(guī)模人員排隊聚集，減輕疫情防控壓力�！�
2022年6月15日，我在朋友圈發(fā)了這樣一條信息。
如果你生活在北京的中關村(000931)、望京等地區(qū)，可能已經(jīng)發(fā)現(xiàn)這些區(qū)域陸陸續(xù)續(xù)上線了“核酸排隊信息”服務。通過微信小程序，一鍵查詢附近核酸檢測點的位置、窗口數(shù)量、排隊人數(shù)、預估等待時間等信息，非常便捷。
熟悉我的朋友都知道，此前我多次呼吁有關部門聯(lián)合擁有技術(shù)能力的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，推出核酸排隊查詢服務，方便群眾的同時提升疫情防控效率。
就此，我還在今年春節(jié)期間，發(fā)表《互聯(lián)網(wǎng)平臺，能否推出核酸機構(gòu)排隊時長查詢服務?》一文，分析了幾種可能的實施方案。
方案一：構(gòu)建統(tǒng)一平臺 核酸機構(gòu)打通排隊數(shù)據(jù)
截止去年10月底，我國可開展核酸檢測的機構(gòu)數(shù)量已經(jīng)達到11581家，國家衛(wèi)健委也組織形成了全國核酸檢測機構(gòu)數(shù)據(jù)庫。如果這些數(shù)據(jù)可以連接起來，就可以形成統(tǒng)一的核酸排隊信息數(shù)據(jù)。
經(jīng)過多次的練兵實踐，大致的排隊時間，各大核酸機構(gòu)自己可以預估出來。如果衛(wèi)健委牽頭，微信小程序提供技術(shù)支撐，就可以構(gòu)建一個統(tǒng)一的服務平臺，各大核酸機構(gòu)只需向平臺實時提交排隊時長數(shù)據(jù)(不一定非得人工頻繁輸入，用技術(shù)也可以實現(xiàn))，排隊數(shù)據(jù)自然就打通了，方便用戶實時查詢。
方案二：地圖平臺采集周邊 預估排隊時間
百度和高德都有地圖測繪資質(zhì)，擁有大量實時地面數(shù)據(jù)信息，現(xiàn)在已經(jīng)做到了查詢某一路段的實時擁堵狀況、預估通過時間，還可以讓用戶便捷地獲取停車場車位剩余數(shù)據(jù)，在多個場景已經(jīng)完成了數(shù)字化改造，大大便捷了我們的出行。
核酸機構(gòu)或者核酸檢測點位，也都是一個個地理坐標，也可以用數(shù)字化的方式來管理、重構(gòu)。百度地圖和高德地圖也能參與進來，比如通過核酸機構(gòu)周圍人和車的數(shù)據(jù)實時動態(tài)變化，來預估排隊時間，或者讓地面采集大軍直接出動，進行精準化采集。
方案三：用戶參與 上報數(shù)據(jù)給統(tǒng)一平臺
可以讓用戶(群眾)參與進來，給用戶獎勵，讓用戶進行上報，上報給統(tǒng)一的互聯(lián)網(wǎng)信息平臺。再通過數(shù)據(jù)模型計算排除一些干擾因素，也可以得出一個大致的排隊時間。
當時，在文章發(fā)表后，有不少朋友支持、期待這項功能推出，也有一些朋友認為不現(xiàn)實，“核酸排隊查詢”服務不可能推出。
現(xiàn)在，等了幾個月后，我們呼吁多次的“核酸排隊查詢”終于推出了。
目前具體的落地方案，還是采用了人工輸入的笨辦法。據(jù)北青網(wǎng)報道，小程序的主要開發(fā)者、中科院自動化所副研究員溫大勇介紹稱，排隊信息每15分鐘更新一次，主要由各檢測點的工作人員根據(jù)現(xiàn)場情況，錄入排隊人數(shù)、窗口數(shù)量等數(shù)據(jù)，系統(tǒng)按照每個檢測窗口每小時150人的檢測速度，估算等待時間，給市民提供參考。
經(jīng)過多位朋友測試，核酸排隊數(shù)據(jù)還不是很準確，且只有個別地區(qū)擁有這項服務。對此，我們沒必要灰心，任何服務總得先有了，才能逐步變好。是不?
同時，我們相信星星之火可以燎原，伴隨著多地展開常態(tài)化核酸檢測，其他地區(qū)也有望盡快上線類似服務。廣大群眾的寶貴時間不能再浪費了!
PS：本文作者丁道師，現(xiàn)已在蜻蜓FM開通《丁道師雜談》頻道，歡迎大家點擊原文鏈接，收聽音頻版的內(nèi)容。
丁道師
2005年首次提出“自由媒體人”概念，隨后簡稱為自媒體，影響至今。
2011年，丁道師加盟速途網(wǎng)絡，先后擔任速途專欄主編，速途執(zhí)行總編輯兼速途研究院院長等職。
2014年丁道師作為自媒體代表，牽頭起草《中國自媒體的自律規(guī)范》，并在網(wǎng)信辦座談會上分享，引發(fā)廣泛關注。
現(xiàn)在是企鵝號、一點資訊、百度百家、今日頭條、艾瑞專欄、雪球財經(jīng)等主流科技媒體和新聞客戶端的專欄作家。
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