2024觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)智能決策峰會(huì)暨產(chǎn)品發(fā)布會(huì)·廣州站圓滿收官！

10月24日,敏捷·創(chuàng)變——2024觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)智能決策峰會(huì)暨產(chǎn)品發(fā)布會(huì)·廣州站圓滿收官。

企業(yè)知識(shí)開(kāi)源首席布道師陳果、招商銀行BI產(chǎn)品架構(gòu)師吳平、自然堂集團(tuán)大數(shù)據(jù)中心總經(jīng)理羅予晉、斯凱奇數(shù)字化流程總監(jiān)Lee、維他奶數(shù)據(jù)分析總監(jiān)龍飛、觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO蘇春園、觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO張進(jìn),在峰會(huì)廣州站現(xiàn)場(chǎng)帶來(lái)精彩分享,與500+來(lái)自消費(fèi)品、零售、金融、泛互聯(lián)網(wǎng)、先進(jìn)制造等行業(yè)企業(yè)的高管、業(yè)界精英共話行業(yè)趨勢(shì)發(fā)展,交流領(lǐng)先實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),體驗(yàn)創(chuàng)新產(chǎn)品價(jià)值,共同探討數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的敏捷經(jīng)營(yíng)能力如何助力企業(yè)變革,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)長(zhǎng)效增長(zhǎng)。

敏捷·創(chuàng)變

讓業(yè)務(wù)用起來(lái)的無(wú)限可能

在一年前的此時(shí),觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO蘇春園在2023年的智能決策峰會(huì)上提出,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的敏捷經(jīng)營(yíng)能力將成為引領(lǐng)未來(lái)的風(fēng)向標(biāo)。一年過(guò)去,放眼依舊快速變化的市場(chǎng),敏捷經(jīng)營(yíng)理念憑借其靈活性、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、員工參與和創(chuàng)新精神,正逐漸成為推動(dòng)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要力量。

站在2024觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)智能決策峰會(huì)的現(xiàn)場(chǎng),蘇春園再次強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的敏捷經(jīng)營(yíng)能力對(duì)企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的重要性。他表示:“站在企業(yè)戰(zhàn)略推進(jìn)的角度上,與采用自上而下的拆解與執(zhí)行方式的傳統(tǒng)經(jīng)營(yíng)不同,敏捷經(jīng)營(yíng)是戰(zhàn)略與行動(dòng)之間的持續(xù)反饋與迭代”。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的敏捷經(jīng)營(yíng),幫助企業(yè)在戰(zhàn)略推進(jìn)過(guò)程中不斷通過(guò)數(shù)據(jù)分析洞察業(yè)務(wù)問(wèn)題、驗(yàn)證解決方案,持續(xù)試錯(cuò)、迭代,讓企業(yè)戰(zhàn)略、戰(zhàn)術(shù)與執(zhí)行最終落地。

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO 蘇春園

越來(lái)越多的企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的敏捷經(jīng)營(yíng)能力是組織生存與發(fā)展不可或缺的核心競(jìng)爭(zhēng)力。蘇春園在峰會(huì)現(xiàn)場(chǎng)援引Gartner 2022-2024年CEO和CIO高管調(diào)研相關(guān)報(bào)告,清晰地呈現(xiàn)了這一趨勢(shì)。報(bào)告顯示,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)已成為企業(yè)第一重要的優(yōu)先級(jí),50%的企業(yè)董事會(huì)希望增加數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型決策,企業(yè)CEO將數(shù)據(jù)和分析能力視為在未來(lái)兩年推動(dòng)企業(yè)增長(zhǎng)的首要能力,87%的受訪CIO提出要增加在商業(yè)智能與數(shù)據(jù)分析上的投資。

但報(bào)告同時(shí)也揭露了另一個(gè)事實(shí),即數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目效果與企業(yè)預(yù)期價(jià)值的矛盾。報(bào)告顯示,超過(guò)50%的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目低于CEO預(yù)期,59%的受訪高管表示數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目完成時(shí)間過(guò)長(zhǎng),52%則認(rèn)為其實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值的時(shí)間過(guò)長(zhǎng),以及67%的受訪高管提出即便進(jìn)行了數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目的建設(shè),業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)依然無(wú)法自主用數(shù)據(jù)做決策,這成為企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的敏捷經(jīng)營(yíng)的一個(gè)重要難題。

以上問(wèn)題,其實(shí)是企業(yè)在數(shù)字化建設(shè)過(guò)程中常常面臨的“價(jià)值鴻溝”,它橫亙?cè)跇I(yè)務(wù)提出的需求與業(yè)務(wù)真正渴望解決的核心問(wèn)題之間,讓企業(yè)的數(shù)字化建設(shè)出現(xiàn)實(shí)際效果與預(yù)期價(jià)值的不匹配。蘇春園表示,例如在數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目建設(shè)初期,業(yè)務(wù)提出的需求是想要一個(gè)能篩選和導(dǎo)出客戶信息的工具,但這只是業(yè)務(wù)的表面需求,其內(nèi)在訴求是想要通過(guò)這個(gè)工具來(lái)識(shí)別不同客戶群體,制定個(gè)性化的營(yíng)銷(xiāo)策略。這之間的“價(jià)值鴻溝”不是上一個(gè)系統(tǒng)或多一張報(bào)表就能填平的,需要企業(yè)采取敏捷思維,深入探究業(yè)務(wù)需求的本質(zhì)所在,從根本上解決業(yè)務(wù)痛點(diǎn),推動(dòng)業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化與創(chuàng)新,最終實(shí)現(xiàn)從表面需求到深層洞察的價(jià)值飛躍。

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO 蘇春園

從根本上解決業(yè)務(wù)痛點(diǎn)關(guān)鍵,與哈佛大學(xué)教授Clay Christensen 提出的JTBD(Jobs to be done)理論正相契合,強(qiáng)調(diào)企業(yè)要理解用戶想要完成的任務(wù),從寬泛的“以用戶為中心”具象到“以用戶的待辦任務(wù)”為中心,為用戶提供最好的產(chǎn)品、服務(wù)及解決方案幫助用戶完成他們的任務(wù)。企業(yè)的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目建設(shè)也是如此。但在企業(yè)中JTBD涉及很多角色,滿足各類(lèi)業(yè)務(wù)用戶的需求絕非一張報(bào)表、一個(gè)系統(tǒng)可為,它需要完備的工具能力支撐,也需要企業(yè)加大對(duì)組織人才的培養(yǎng)、業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化、技術(shù)能力的提升、數(shù)據(jù)文化的建設(shè)。

作為業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的一站式智能分析平臺(tái)與服務(wù)提供商,觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)在持續(xù)進(jìn)化的路上,也基于企業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景JTBD的第一性,持續(xù)強(qiáng)化著差異化價(jià)值。蘇春園在本屆峰會(huì)上正式發(fā)布了觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)為助力更多用戶享受數(shù)據(jù)價(jià)值,全新升級(jí)的解決方案、產(chǎn)品與服務(wù):

1、在方案方面,發(fā)布更多業(yè)務(wù)用戶的最佳實(shí)踐。目前,觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)JTBD生產(chǎn)線已打造400+精品應(yīng)用,這些精品應(yīng)用背后對(duì)應(yīng)了超過(guò)150個(gè)JTBD,汲取自觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)成立8年來(lái)與1000+行業(yè)先進(jìn)企業(yè)的最佳實(shí)踐,讓更多企業(yè)用戶能夠用數(shù)據(jù)做決策,傳遞數(shù)據(jù)價(jià)值。

2、在產(chǎn)品方面,打造更能讓業(yè)務(wù)用起來(lái)的產(chǎn)品。觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)一站式智能分析平臺(tái)7.0正式發(fā)布,攜帶一系列全新產(chǎn)品,包括基于LLM的場(chǎng)景化問(wèn)答式BI——觀遠(yuǎn)ChatBI、企業(yè)統(tǒng)一指標(biāo)管理平臺(tái)——觀遠(yuǎn)Metrics、企業(yè)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工作臺(tái)——觀遠(yuǎn)DataFlow,共同構(gòu)筑了新一代智能分析平臺(tái)的基石,以更能讓業(yè)務(wù)用起來(lái)的產(chǎn)品,與更多企業(yè)一起邁入智能BI的元年。

3、在服務(wù)方面,提供NDR行業(yè)第一的客戶成功保障。觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)依舊聚焦于客戶成功,秉持觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)“企業(yè)BI建設(shè)階段6S模型”與方法論,以面向業(yè)務(wù)價(jià)值的差異化服務(wù),持續(xù)助力企業(yè)的數(shù)據(jù)建設(shè)穩(wěn)步進(jìn)階持續(xù)躍升。

在分享的最后,蘇春園表示,觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)期待與更多企業(yè)一起,聚焦業(yè)務(wù)價(jià)值的第一性,面向未來(lái),一起探索“讓業(yè)務(wù)用起來(lái)”的無(wú)限可能。

更能讓業(yè)務(wù)用起來(lái)的產(chǎn)品

觀遠(yuǎn)產(chǎn)品矩陣全新升級(jí)

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO張進(jìn)在峰會(huì)現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)一步展示了全新發(fā)布的觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)一站式智能分析平臺(tái)7.0。張進(jìn)在產(chǎn)品發(fā)布會(huì)上講到:“面對(duì)眾多JTBD,我們從真實(shí)場(chǎng)景中不斷提煉共性的產(chǎn)品需求,打造既易用又聰明的觀遠(yuǎn)BI。這也是觀遠(yuǎn)‘讓業(yè)務(wù)用起來(lái),讓決策更智能’的永恒追求”。

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO 張進(jìn)

在峰會(huì)現(xiàn)場(chǎng),張進(jìn)從“JTBD”的視角,向與會(huì)嘉賓們介紹了觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)一站式智能分析平臺(tái)7.0的一系列能力升級(jí)與全新產(chǎn)品:

1、智能歸因:高效靈活的業(yè)務(wù)歸因工具,讓分析思路成為資產(chǎn)

在企業(yè)管理層的經(jīng)營(yíng)會(huì)議上,當(dāng)業(yè)績(jī)波動(dòng)時(shí),迅速準(zhǔn)確的歸因往往成為一大挑戰(zhàn)。為幫助企業(yè)應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn),觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)一站式智能分析平臺(tái)7.0升級(jí)「智能歸因」能力,通過(guò)維度歸因、指標(biāo)歸因、算法歸因三者結(jié)合,形成一套完整的分析體系,簡(jiǎn)化決策流程,指導(dǎo)行動(dòng)計(jì)劃,提升團(tuán)隊(duì)協(xié)作效率:

?維度歸因:采用多層次的維度歸因策略,從不同角度對(duì)結(jié)果進(jìn)行細(xì)分。無(wú)論是按照地域、產(chǎn)品線或是其他分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn),都能夠?qū)崿F(xiàn)結(jié)果的精確分解,從而快速鎖定問(wèn)題高發(fā)區(qū)域。

?指標(biāo)歸因:通過(guò)分析結(jié)果指標(biāo)與其前置指標(biāo)之間的數(shù)據(jù)關(guān)系,揭示問(wèn)題產(chǎn)生的直接原因。

?算法歸因:利用高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法,定期掃描大量數(shù)據(jù),識(shí)別異常相關(guān)性,為管理者提供新的洞察。

2、觀遠(yuǎn)Metrics:穩(wěn)態(tài)指標(biāo)的沉淀中心,解決指標(biāo)口徑爭(zhēng)議

智能歸因能夠幫助企業(yè)將焦點(diǎn)鎖定于某一責(zé)任人,但如果存在數(shù)據(jù)口徑差異,討論往往會(huì)變得無(wú)效,而且極易引起跨部門(mén)的“口徑之爭(zhēng)”。為解決這一痛點(diǎn),觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)傾力打造企業(yè)統(tǒng)一指標(biāo)管理平臺(tái)——觀遠(yuǎn)Metrics,幫助企業(yè)沉淀核心指標(biāo),規(guī)范其定義與計(jì)算方式,為企業(yè)構(gòu)建指標(biāo)共識(shí)基石。

觀遠(yuǎn)Metrics與智能歸因結(jié)合,為企業(yè)雙重賦能,更將助力企業(yè)真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策。智能歸因幫助快速鎖定問(wèn)題所在,而指標(biāo)平臺(tái)則保證了討論基礎(chǔ)的穩(wěn)固,二者相輔相成,共同推動(dòng)企業(yè)數(shù)據(jù)分析與業(yè)務(wù)決策走向高效。助力企業(yè)在瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中,保持敏銳洞察,抓住增長(zhǎng)機(jī)遇。

3、自助取數(shù):低成本構(gòu)建業(yè)務(wù)指標(biāo)集市,業(yè)務(wù)高效即席分析

在一些業(yè)務(wù)場(chǎng)景中,一線業(yè)務(wù)人員需要取用數(shù)據(jù)以調(diào)整運(yùn)營(yíng)策略,但卻只能依賴IT,當(dāng)IT需求堆積時(shí)數(shù)據(jù)無(wú)法及時(shí)獲取,或?qū)㈠e(cuò)過(guò)策略調(diào)整時(shí)間從而影響業(yè)績(jī)。觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)一站式智能分析平臺(tái)7.0升級(jí)「自助取數(shù)」能力,業(yè)務(wù)人員只需要簡(jiǎn)單的幾步操作,即可快速提取所需數(shù)據(jù),無(wú)需依賴IT,極大地提升了工作效率。

7.0版本的「自助取數(shù)」還支持模版保存與重復(fù)利用。首次創(chuàng)建的查詢模板,可在日后遇到相似場(chǎng)景時(shí)一鍵調(diào)用,省去了重復(fù)設(shè)置篩選條件的麻煩,確保業(yè)務(wù)用于能夠快速獲取數(shù)據(jù)輔助業(yè)務(wù)決策。

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)一站式智能分析平臺(tái)7.0產(chǎn)品矩陣

4、表格填報(bào):線上化數(shù)據(jù)維護(hù)與修改,保留用戶Excel使用習(xí)慣

自助取數(shù)雖能滿足業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)取數(shù)用數(shù)的需求,卻難以避免離線Excel的存在,很多企業(yè)中即便上線了BI也依然存在業(yè)務(wù)人員手動(dòng)更新Excel后同步至BI的狀況。人工操作往往存在數(shù)據(jù)錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn),以及數(shù)據(jù)錯(cuò)誤難排查、完整性檢查難執(zhí)行等問(wèn)題,對(duì)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)產(chǎn)生影響。

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)一站式智能分析平臺(tái)7.0升級(jí)「表格填報(bào)」能力,離線Excel均可無(wú)縫遷移至線上環(huán)境,并賦予業(yè)務(wù)人員“Owner”身份,可在BI上對(duì)指定數(shù)據(jù)表進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整,修改后系統(tǒng)自動(dòng)刷新,相關(guān)儀表板隨即同步更新,無(wú)需額外操作。減少數(shù)據(jù)更新延遲的同時(shí),保留業(yè)務(wù)用戶原有Excel操作習(xí)慣,確保過(guò)度平滑。

5、與飛書(shū)深度融合,打造無(wú)界數(shù)據(jù)體驗(yàn)

傳統(tǒng)BI工具往往受限于自身的生態(tài),生成的報(bào)告與分析結(jié)果孤立存在于專(zhuān)業(yè)軟件內(nèi)。而在快節(jié)奏的工作環(huán)境中,業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)更傾向于使用日常辦公軟件如飛書(shū)、釘釘或企業(yè)微信進(jìn)行溝通與協(xié)作。觀遠(yuǎn)BI歷來(lái)重視移動(dòng)端能力,以多OA集成讓用戶能夠隨時(shí)掌握企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況。一站式智能分析平臺(tái)7.0的發(fā)布,標(biāo)志著觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)與飛書(shū)的合作邁向了全新高度。

此前,觀遠(yuǎn)BI已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了與飛書(shū)多維表格及云表單的連接,7.0版本的升級(jí)則更進(jìn)一步,將觀遠(yuǎn)ChatBI嵌入飛書(shū),組織團(tuán)隊(duì)成員在問(wèn)題討論中可以直接詢問(wèn)ChatBI,獲取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。7.0版本還強(qiáng)化了關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的飛書(shū)工作臺(tái)展示功能,讓業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)能夠隨時(shí)隨地感知數(shù)據(jù)變化,并在無(wú)形中培養(yǎng)其數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的能力。此外還優(yōu)化了「數(shù)據(jù)追人」的能力,預(yù)警通知不再局限于發(fā)送基礎(chǔ)信息,通過(guò)飛書(shū)的API接口,觀遠(yuǎn)BI 7.0能夠推送包含詳實(shí)文本描述和生動(dòng)視覺(jué)元素的復(fù)合消息。在討論群中,團(tuán)隊(duì)不僅可以獲得單一數(shù)字提示,更能直觀掌握整套指標(biāo)體系的現(xiàn)狀,為決策提供全面視角。

6、觀遠(yuǎn)ChatBI:打造企業(yè)虛擬數(shù)據(jù)BP,加速分析-洞察決策鏈

觀遠(yuǎn)ChatBI自問(wèn)世以來(lái),始終致力于突破傳統(tǒng)界限,為用戶提供更加智能、貼合業(yè)務(wù)需求的服務(wù)。觀遠(yuǎn)ChatBI對(duì)企業(yè)知識(shí)的深入學(xué)習(xí)與快捷經(jīng)濟(jì)的部署與維護(hù)過(guò)程,是其備受客戶青睞的原因所在。而在7.0版本中,觀遠(yuǎn)ChatBI迎來(lái)重大升級(jí),主要體現(xiàn)在與企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的深度整合,以及「智能歸因」能力的引入上。

對(duì)于積累了海量看板與卡片的大型企業(yè)而言,查找特定資源一度是一項(xiàng)耗時(shí)任務(wù)。觀遠(yuǎn)ChatBI深度整合企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn),憑借其搜索能力,能夠迅速定位所需內(nèi)容,極大地節(jié)省了業(yè)務(wù)人員的時(shí)間。而引入「智能歸因」,讓ChatBI能夠?qū)⒃�本模糊的歸因邏輯轉(zhuǎn)化為清晰的決策資產(chǎn),存儲(chǔ)于數(shù)據(jù)平臺(tái)中,便于ChatBI在面對(duì)類(lèi)似問(wèn)題時(shí)借鑒過(guò)往的經(jīng)驗(yàn),為業(yè)務(wù)人員提供更有價(jià)值的歸因答案,讓業(yè)務(wù)人員更清晰地洞察問(wèn)題找到解決方案。

在分享的最后,張進(jìn)也闡述了觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)對(duì)于智能化未來(lái)的構(gòu)想,通過(guò)融合AI預(yù)測(cè)、運(yùn)籌優(yōu)化、LLM、知識(shí)庫(kù)等,共同構(gòu)建觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)智能決策大腦。這也許需要一個(gè)很長(zhǎng)的周期,但觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)會(huì)沿著這條路徑不斷推進(jìn)AI與BI能力的建設(shè),讓觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)智能決策大腦在未來(lái)能夠成為企業(yè)決策的中樞。

傳遞數(shù)據(jù)價(jià)值

先進(jìn)企業(yè)的敏捷經(jīng)營(yíng)實(shí)踐

本屆峰會(huì)現(xiàn)場(chǎng),集結(jié)了來(lái)自招商銀行、自然堂集團(tuán)、斯凱奇、維他奶等行業(yè)先進(jìn)企業(yè)的數(shù)位重磅嘉賓,向與會(huì)觀眾們帶來(lái)了他們對(duì)于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的敏捷經(jīng)營(yíng)能力建設(shè)的最新思考與先進(jìn)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

企業(yè)知識(shí)開(kāi)源首席布道師 陳果

企業(yè)知識(shí)開(kāi)源首席布道師陳果分享了技術(shù)發(fā)展對(duì)BI應(yīng)用帶來(lái)的變化以及對(duì)企業(yè)更好應(yīng)用BI的建議。陳果表示,BI技術(shù)的發(fā)展持續(xù)放飛了業(yè)務(wù)部門(mén)的數(shù)據(jù)消費(fèi)需求。從由IT響應(yīng)業(yè)務(wù)需求,到通過(guò)敏捷BI促進(jìn)內(nèi)部工作方式變化與分析能力的提升,到隨著AI技術(shù)的興起,AI與BI融合,解放了業(yè)務(wù)人員在技術(shù)方面的限制,使其能更專(zhuān)注于業(yè)務(wù)創(chuàng)新。技術(shù)的發(fā)展讓BI越來(lái)越易用,覆蓋的員工范圍也越來(lái)越大,與AI的融合也大幅提升了BI的效率,未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)也是AI增強(qiáng)BI,提供更高效率的數(shù)據(jù)分析和洞察,包括生成式AI的引入,改變了數(shù)據(jù)分析的方法,使得BI更加智能化和高效化。

但企業(yè)如何更好地使用BI,提升BI效率?陳果建議企業(yè)要重視敏捷組織的建設(shè),培養(yǎng)提升整個(gè)組織的數(shù)據(jù)素養(yǎng),改進(jìn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)流程,建立指標(biāo)分析體系,構(gòu)建以用戶為中心的可視化,以及通過(guò)AI能力的應(yīng)用進(jìn)一步降低對(duì)業(yè)務(wù)部門(mén)的數(shù)據(jù)工程能力要求,讓業(yè)務(wù)人員更好地將BI用起來(lái)。

招商銀行BI產(chǎn)品架構(gòu)師 吳平

招商銀行BI產(chǎn)品架構(gòu)師吳平以《以系統(tǒng)思維引領(lǐng),持續(xù)為“讓業(yè)務(wù)用起來(lái)”實(shí)踐征程護(hù)航》為主題,向與會(huì)嘉賓分享了招商銀行的BI“讓業(yè)務(wù)用起來(lái)”的三步走發(fā)展藍(lán)圖:

1、以貼近業(yè)務(wù),進(jìn)一步降低用數(shù)門(mén)檻,讓數(shù)據(jù)可用為目標(biāo),構(gòu)建一套低門(mén)檻的用數(shù)工具,建立運(yùn)營(yíng)支持體系,培養(yǎng)數(shù)據(jù)文化和數(shù)據(jù)人才;

2、以全局把控計(jì)算、存儲(chǔ)情況,提升開(kāi)發(fā)規(guī)范性,降本增效為目標(biāo),制定開(kāi)發(fā)與管理規(guī)范,監(jiān)測(cè)資源消耗,常態(tài)化推進(jìn)任務(wù),優(yōu)化數(shù)據(jù)治理工作;

3、以從“商業(yè)智能”到“人工智能”,BI與AI有明確分工,又能完美融合為目標(biāo),通過(guò)“小模型+大模型”的模式,借助業(yè)務(wù)知識(shí)沉淀以及BI平臺(tái)能力,提升數(shù)據(jù)消費(fèi)能力。

自然堂集團(tuán)大數(shù)據(jù)中心總經(jīng)理 羅予晉

自然堂集團(tuán)大數(shù)據(jù)中心總經(jīng)理羅予晉向與會(huì)嘉賓介紹了自然堂集團(tuán)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)歷程,以及BI+AI的創(chuàng)新實(shí)踐成果。在數(shù)字化創(chuàng)新過(guò)程中,自然堂集團(tuán)以“業(yè)務(wù)在線化、運(yùn)營(yíng)數(shù)字化、營(yíng)銷(xiāo)智能化”三段論為指導(dǎo),構(gòu)建了自然堂的數(shù)字科技戰(zhàn)略。在營(yíng)銷(xiāo)智能化階段,為解決數(shù)據(jù)提取難題,讓業(yè)務(wù)人員能快速獲取并分析數(shù)據(jù),自然堂集團(tuán)引入大模型技術(shù),并與觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)合作,共創(chuàng)ChatBI問(wèn)數(shù)產(chǎn)品,利用AI大模型的自然語(yǔ)言理解能力,為用戶提供更簡(jiǎn)單、直接、高效的數(shù)據(jù)查詢方式。

ChatBI問(wèn)數(shù)產(chǎn)品上線3個(gè)月后活躍用戶占比52%,覆蓋業(yè)務(wù)部門(mén)10+,處理取數(shù)需求3K+。業(yè)務(wù)部門(mén)的數(shù)據(jù)需求滿足周期從原來(lái)的0.5小時(shí)~3天不等,縮短到1~5分鐘,有效提升數(shù)據(jù)分析需求的響應(yīng)效率,同時(shí)更提升了數(shù)據(jù)分析時(shí)的服務(wù)半徑,降低了跨部門(mén)溝通協(xié)作成本,并進(jìn)一步培養(yǎng)了自然堂集團(tuán)業(yè)務(wù)人員的數(shù)字化思維,推動(dòng)了集團(tuán)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織文化的建設(shè)。

斯凱奇數(shù)字化流程總監(jiān) Lee

斯凱奇數(shù)字化流程總監(jiān)Lee分享了個(gè)人對(duì)于數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)的理解,他在分享中講到:“過(guò)去的十年,數(shù)據(jù)一直都是很火的領(lǐng)域,技術(shù)不斷發(fā)展。但無(wú)論技術(shù)如何變化,數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)的目標(biāo)從來(lái)沒(méi)有變過(guò)——高效利用數(shù)據(jù)、激活數(shù)據(jù)的價(jià)值“。他認(rèn)為,數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)項(xiàng)目建設(shè)成功的關(guān)鍵在于三大因素:

1、業(yè)務(wù):識(shí)別優(yōu)先業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景,從業(yè)務(wù)成熟度、價(jià)值創(chuàng)造兩個(gè)層面來(lái)評(píng)估業(yè)務(wù)場(chǎng)景;

2、技術(shù):選擇和搭建合適的技術(shù)與平臺(tái),了解企業(yè)現(xiàn)狀、業(yè)務(wù)現(xiàn)狀、數(shù)據(jù)現(xiàn)狀,了解愜意的痛點(diǎn)。聯(lián)合外部供應(yīng)商,選擇合適技術(shù)和平臺(tái);

3、團(tuán)隊(duì):建立敏捷團(tuán)隊(duì)&復(fù)合型人才,做到懂業(yè)務(wù)、懂?dāng)?shù)據(jù)、懂人才。

維他奶數(shù)據(jù)分析總監(jiān) 龍飛

維他奶數(shù)據(jù)分析總監(jiān)龍飛針以《傳統(tǒng)消費(fèi)品牌數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型:如何Make it happen》為主題,分享了維他奶的數(shù)字化建設(shè)歷程與成果,以及數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的2大策略與3大要素。維他奶的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型在3年中歷經(jīng)了平臺(tái)建設(shè)、快速擴(kuò)展、深化運(yùn)營(yíng)三個(gè)階段,構(gòu)建起營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)中心、財(cái)務(wù)計(jì)劃與分析、制造運(yùn)營(yíng)看板等已廣泛應(yīng)用于各業(yè)務(wù)單元的數(shù)字化業(yè)務(wù)場(chǎng)景。隨著建設(shè)階段的不斷深化,維他奶數(shù)據(jù)分析平臺(tái)月活躍用戶從100+逐步增長(zhǎng)至如今的2000+。

龍飛在分享中表示,傳統(tǒng)消費(fèi)品牌數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型的兩大關(guān)鍵策略在于:讓更多的人參與,讓數(shù)據(jù)“普惠大眾”;深入業(yè)務(wù)領(lǐng)域,讓數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”切實(shí)可行”。而促成這一切的三大關(guān)鍵要素則在于數(shù)據(jù)、用戶和運(yùn)營(yíng):首先,價(jià)值鏈的核心在數(shù)據(jù),主題化的數(shù)據(jù)是基礎(chǔ);其次,要圍繞用戶,從用戶的角度思考和創(chuàng)新;最后,體系化、數(shù)據(jù)化、服務(wù)化的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)是決定數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)成功落地的關(guān)鍵。

敏捷·創(chuàng)變——2024觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)智能決策峰會(huì)暨產(chǎn)品發(fā)布會(huì)·廣州站圓滿收官,但企業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的敏捷經(jīng)營(yíng)能力的建設(shè)仍在持續(xù),期待觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)與更多企業(yè)攜手,探索與實(shí)踐敏捷經(jīng)營(yíng)的無(wú)限可能,共享敏捷經(jīng)營(yíng)的增長(zhǎng)價(jià)值!

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