華為云：云上躍遷，AI重塑千行萬業(yè)

9月19-21日，第九屆華為全聯(lián)接大會（HUAWEI CONNECT 2024）在上海世博展覽館和上海世博中心隆重召開。作為華為的旗艦盛會，本次大會以“共贏行業(yè)智能化”為主題，邀請思想領袖、商業(yè)精英、技術專家、合作伙伴、開發(fā)者等業(yè)界同仁，從戰(zhàn)略、產業(yè)、生態(tài)等方面探討如何通過智能化、數(shù)字化技術，賦能千行萬業(yè)，把握新機遇，共贏智能未來。

9月20日上午，華為常務董事、華為云CEO張平安圍繞“云上躍遷，AI重塑千行萬業(yè)”發(fā)表主題演講，詳細闡述華為云在構建AI原生思維方面的探索和實踐，并重磅發(fā)布AI原生云基礎設施CloudMatrix及華為主機上云解決方案。

同時，華為董事、質量流程IT總裁陶景文在主題演講中分享了華為公司數(shù)字化轉型的歷程以及華為全面智能升級的自身實踐；華為云CTO張宇昕分享了華為云如何通過AI重塑數(shù)據(jù)中心、重塑基礎設施及云服務，打造AI原生的云，加速行業(yè)智能化。

構建AI原生思維，加速AI重塑千行萬業(yè)

智能時代正在加速到來，AI正在深入行業(yè)場景，加速產品上市周期、改變科學計算并提升作業(yè)效率。張平安指出，企業(yè)要在智能時代抓住機遇，用AI構筑自身領先優(yōu)勢，最核心的是要從現(xiàn)在開始，構筑起AI原生的思維。將AI技術和工具作為核心要素，來重新思考和設計企業(yè)流程、IT架構、業(yè)務創(chuàng)新，充分發(fā)揮AI的潛力，提高效率，創(chuàng)新業(yè)務模式，解決復雜問題。

華為常務董事、華為云CEO張平安

“首先，我們要積極地擁抱AI，敢于開放場景，構建企業(yè)的AI平臺，讓AI服務于企業(yè)的核心業(yè)務，通過我們的實踐看到，越早引入AI，就能越快收到成效。第二，AI的算力至關重要，需要構建與企業(yè)需求相匹配的AI原生云基礎設施。第三，數(shù)據(jù)質量決定AI模型的效果，要構建起以知識為中心的數(shù)據(jù)底座，讓數(shù)據(jù)更好地服務于AI，而不僅僅是用于商業(yè)分析。第四，圍繞業(yè)務場景，構建合適的AI模型。模型不是越大越好，也不是一個大模型可以適用所有的業(yè)務場景”，張平安表示。

構建多元算力、彈性、高效的AI原生的云基礎設施。如今，客戶對AI算力的需求正在高速增長，到今年年底，預計對AI算力的需求可能超過對通用算力的需求。張平安表示，以AI算力最優(yōu)，構建彈性、高效的多元算力基礎設施是AI發(fā)展的關鍵，也就是說構建AI原生的云基礎設施是至為關鍵的。

面向智能時代，模型參數(shù)已由百億走向千億、萬億，為滿足AI算力爆炸性增長，滿足高可靠、高效能的要求，張平安宣布云基礎設施架構CloudMatrix正式發(fā)布。CloudMatrix將CPU、NPU、DPU、存儲和內存等資源全部互聯(lián)和池化，從單體算力向矩陣算力演進，構建一切可池化、一切皆對等、一切可組合的AI原生云基礎設施，為客戶提供澎湃的AI算力。

AI原生云基礎設施CloudMatrix正式發(fā)布

構建以知識為中心的數(shù)據(jù)底座。當前，很多企業(yè)的數(shù)據(jù)平臺還不能很好地為大模型使用，還需要進行大量數(shù)據(jù)清洗和知識抽取等工作。張平安強調，面向智能時代，企業(yè)需要構建服務于AI模型的、以知識為中心的數(shù)據(jù)底座。

為降低企業(yè)使用數(shù)據(jù)的難度，更高效地進行模型訓練，華為云全面升級數(shù)據(jù)治理生產線DataArts，為客戶提供面向AI、以知識為中心的數(shù)據(jù)底座，包括AI和大數(shù)據(jù)融合引擎、數(shù)據(jù)開發(fā)治理、知識服務和數(shù)智應用使能服務，讓資源利用率和供數(shù)效率顯著提升。

構建多模態(tài)、多尺寸模型。張平安指出，企業(yè)應用場景的多樣性，決定了我們必須構建起多模態(tài)、多尺寸的模型，實現(xiàn)場景與模型的最優(yōu)匹配，滿足企業(yè)對大模型經濟性和專業(yè)性的需求。

今年6月，華為云發(fā)布盤古大模型5.0，具有十億級、百億級、千億級和萬億級不同參數(shù)規(guī)格的模型，包含NLP、CV、多模態(tài)、以及預測大模型和科學計算大模型，滿足企業(yè)的全業(yè)務場景需求。

華為與深圳市寶安前海合作共創(chuàng)，成立了具身智能產業(yè)創(chuàng)新中心，通過云側智能和端側智能協(xié)同，極大地降低了端側設計的復雜度，大幅提升具身智能在工業(yè)場景的泛化能力和任務執(zhí)行能力。通過端云智能的結合，創(chuàng)新中心把機械臂的操作精度從毫米級提升到百微米，剛性零部件的動態(tài)插裝成功率達到99.99%。

同時，華為云盤古大模型5.0在多模態(tài)生成領域進一步增強了STCG時空可控生成能力。以自動駕駛場景為例，盤古大模型5.0不僅能生成汽車正常行駛的場景，還能夠生成隨機性、偶然性、對抗性場景，大幅降低了智駕訓練對海量路采數(shù)據(jù)挖掘的依賴。

“智能世界正在加速到來，我們需要建立起AI原生的思維”，張平安呼吁，企業(yè)要積極擁抱AI，勇敢地開放企業(yè)價值的場景，讓AI的模型、算力，數(shù)據(jù)的飛輪圍繞著業(yè)務飛轉起來，突破創(chuàng)新的無盡可能。

主機上云，完成企業(yè)云化的最后一塊拼圖

核心系統(tǒng)是企業(yè)最重要的業(yè)務系統(tǒng)，近年來，以銀行為代表的企業(yè)持續(xù)推進從主機核心到云上核心的演進，以更敏捷地響應市場和智能時代的變化。核心系統(tǒng)云化是企業(yè)全面云化的最后一塊拼圖，也是通向全面智能化的必經之路。

在本次大會上，張平安宣布華為主機上云解決方案面向全球客戶正式發(fā)布，幫助客戶打造高可用、易運維、更敏捷的云上新核心。該方案基于華為云的分布式云底座，構建了秒級感知硬件故障的能力；基于彈性負載均衡、金融級分布式中間件，支持業(yè)務單元化部署；基于GaussDB分布式數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)了業(yè)務的快速、大容量的擴容，和多地多活容災，在云上構筑了5個9的金融級高可用。華為以1分鐘發(fā)現(xiàn)故障、5分鐘定界、10分鐘恢復為目標，構筑了智能故障定界能力，讓大規(guī)模云基礎設施運維更加高效。華為還首創(chuàng)操作系統(tǒng)原地無感升級的技術，升級過程不再需要遷移虛擬機，并且還可以批量并行升級，將數(shù)千個主機節(jié)點的升級時間從原來的數(shù)十天縮短到5個小時以內，大幅提升了云平臺演進效率。

華為主機上云解決方案正式發(fā)布照

主機上云不只是對大小型機的簡單替換，更是核心系統(tǒng)的一次架構革新與體驗躍升。目前，在中國大部分銀行已選擇華為來構筑云上新核心。

數(shù)轉智改，實現(xiàn)企業(yè)持續(xù)高質量發(fā)展

人工智能已經成為這個時代最大的一次革命機會，云和AI這兩個時代的超級工具，正在改變著千行萬業(yè)。

華為董事、質量流程IT總裁陶景文表示，企業(yè)要用好AI，首先要升級AI數(shù)據(jù)治理體系。信息化時代積累的大量結構化數(shù)據(jù)、過去企業(yè)運行產生的大量文檔，是不能直接被AI識別和學習的�！耙獙�AI模型跟數(shù)據(jù)工具鏈深度整合，要在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)平臺的基礎上，疊加一層AI安全治理和AI數(shù)字產線，再基于華為云新型的AI算力平臺，才能構建好企業(yè)新的AI服務�！�

華為董事、質量流程IT總裁陶景文

AI是一場變革，企業(yè)要把AI變成一個真正能給業(yè)務帶來價值的服務，一定要跟企業(yè)的流程、組織、IT、數(shù)據(jù)以及業(yè)務場景深度結合。華為結合自身實踐，總結了一套“三層五階八步”方法論，三層分成了重新定義智能業(yè)務、AI開發(fā)與交付、持續(xù)運營智能應用，“五階八步”就是從業(yè)務場景出發(fā)，沿著業(yè)務流程、組織，公司數(shù)據(jù)和AI應用指導業(yè)務如何一步步落地企業(yè)的AI。陶景文指出，并不是所有的場景都適合AI，為此華為定義了AI場景“十二問”作為選擇智能業(yè)務場景的關鍵手段。

陶景文強調，在實施智能化過程中，華為堅持場景驅動，解決企業(yè)海量、重復、復雜的高耗能問題，“多模型構建的多模態(tài)的系統(tǒng)工程，是企業(yè)實施AI的重點�！�

例如，在合同場景，華為通過對象、過程、規(guī)則的數(shù)字化，實現(xiàn)海量合同高質量并行處理，多語種合同要素智能提取和比對，風險作業(yè)從2小時縮短到5分鐘。

在研發(fā)場景，華為給超過11萬研發(fā)員工配備了開發(fā)助手，利用大模型自動提取作業(yè)上下文信息，實現(xiàn)代碼行級續(xù)寫、函數(shù)生成、代碼解釋和注釋，采納AI生成代碼700萬行/年。

在制造場景，華為采用多模型“系統(tǒng)工程”，組合決策式和生成式AI，構建了計劃求解器，AI視覺質檢、裝備預測性維護、制造知識賦能等能力，提升了制造整體生產力，訂單交付周期縮短了30%以上。

為了將AI更好地與企業(yè)業(yè)務流程、數(shù)據(jù)結合，華為構建了一條企業(yè)AI數(shù)字產線。陶景文強調，企業(yè)要將自己的數(shù)據(jù)跟基礎模型有效結合，進行模型增強訓練，構建一個企業(yè)的垂直領域模型。企業(yè)數(shù)據(jù)集擁有專業(yè)的數(shù)據(jù)、知識和信息，比專業(yè)更專業(yè)。持續(xù)改進數(shù)據(jù)質量達到“教科書”級別，是應對模型不確定性最有效的手段。

陶景文最后總結說，透明產生信任，信任促進共享。華為將自身的數(shù)字化智能化實踐和行業(yè)實踐結合，沉淀成了一套企業(yè)數(shù)字空間治理模型，統(tǒng)一數(shù)據(jù)、統(tǒng)一語言，為企業(yè)繪制一張高效、智能、透明可信的數(shù)字治理藍圖，助力企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉型和智能升級，實現(xiàn)企業(yè)持續(xù)高質量發(fā)展。

全棧重塑，打造AI原生的云

在過去的一年里，華為云圍繞AI原生，在AI for Cloud和Cloud for AI的兩個方向持續(xù)努力，對華為云進行了全面的重塑和升級。

在Cloud for AI方面，華為云針對AI集群計算大集群、高能耗、周期長的特點，將華為云傳統(tǒng)的云數(shù)據(jù)中心升級為云上AI算力中心，為客戶提供綠色節(jié)能、高效長穩(wěn)的海量AI算力。同時，華為云將算力平臺從傳統(tǒng)的單體、通用算力，升級到基于CloudMatrix的下一代AI原生云算力平臺，為客戶提供一切可池化、一切皆對等、一切可組合的云矩陣算力。

華為云CTO張宇昕表示，CloudMatrix采用新型高速互聯(lián)總線，將多種資源完全對等互聯(lián)起來，實現(xiàn)從集群到數(shù)據(jù)中心級的資源池化，滿足AI時代對于算力的大規(guī)模、高效穩(wěn)定、彈性靈活的需求，并能為業(yè)務帶來明顯的效率提升。

華為云CTO張宇昕

在AI for Cloud方面，華為云將盤古大模型與云服務相結合，把傳統(tǒng)的云服務升級為AI加持的智能云服務，通過提供準確度高、匹配企業(yè)數(shù)據(jù)的盤古云服務助手，讓客戶能夠更加高效、便捷的使用華為云。

會上，張宇昕宣布華為云正式推出“1+N”的盤古助手體系：“1”指的是統(tǒng)一的華為云服務智能助手。它圍繞企業(yè)在云上的規(guī)劃、使用、維護、優(yōu)化的全旅程，提供知識查詢、信息查詢、操作執(zhí)行、優(yōu)化分析等各方面的智能化服務能力，重塑了華為云與客戶的交互模式�！癗”指的是華為云針對企業(yè)用戶工作流程中的高頻共性場景，比如產品研發(fā)、數(shù)據(jù)分析、安全防護、辦公協(xié)同等，將盤古大模型與各個領域積累的數(shù)據(jù)和經驗相結合，通過AI賦能這些場景專用的云服務，提升相關人員的業(yè)務效率。

華為云盤古助手發(fā)布

中國郵政儲蓄銀行基于華為云CodeArts盤古助手打造了智能開發(fā)平臺，目前已有超過4000名研發(fā)人員使用。該開發(fā)平臺通過大模型結合軟件分析、代碼RAG等技術構建了代碼生成、UT生成、技術問答等能力，代碼生成采納率超過30%，UT代碼采納率超過60%，已自動生成29萬余行高質量代碼，高效支持超過200個應用系統(tǒng)的開發(fā)。目前，華為云盤古助手已經在華為云官網上線，幫助客戶更高效地使用華為云。

在為期三天的華為全聯(lián)接大會上，除了主題演講，華為云還帶來了專題論壇、圓桌論壇等豐富議程，并攜手客戶及伙伴，展示在云基礎設施、核心業(yè)務系統(tǒng)上云、應用現(xiàn)代化、數(shù)據(jù)治理、AI賦能千行萬業(yè)等領域的大量創(chuàng)新技術和落地實踐，共贏行業(yè)智能化。

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