9月6日，復(fù)旦大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)教授楊燕青在第六屆外灘金融峰會(huì)上表示，人工智能可以定位為general purpose technology（通用目的技術(shù)），這個(gè)general purpose technology在經(jīng)濟(jì)學(xué)的框架中有三個(gè)特征：成本不斷下降、非常廣泛的應(yīng)用以及可以引起非人工智能的之外的其他領(lǐng)域的交叉投資的迅速上升。
“從這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)來(lái)看今天的人工智能，會(huì)發(fā)現(xiàn)這三點(diǎn)實(shí)際都還沒(méi)怎么實(shí)現(xiàn)。”楊燕青坦言，事實(shí)上，成本的下降，大模型不斷搞價(jià)格戰(zhàn)，這個(gè)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了；廣泛使用，大家講應(yīng)用，但實(shí)際上我問(wèn)了很多中國(guó)的金融機(jī)構(gòu)，大家真正在用人工智能的，非常悲觀的說(shuō)法是“Zero”。因?yàn)橛谢糜X(jué)，不準(zhǔn)確，所以不敢用，所以只是一個(gè)幫助型的、在整個(gè)流程中起到一個(gè)“Copilot”的作用。從這個(gè)角度來(lái)看，人工智能還不行。為什么還不行？因?yàn)槲覀兗夹g(shù)成熟度不夠。
未來(lái)的若干年中，人工智能行不行？楊燕青對(duì)此非常有信心。在未來(lái)的5年之內(nèi)，甚至1、2年之內(nèi)，人工智能會(huì)有一個(gè)非常大的突破。下一個(gè)里程碑會(huì)是什么？目前的人工智能雖然在認(rèn)知角度非常強(qiáng)地接近了人類(lèi)的水平，但它只是一個(gè)對(duì)人類(lèi)大量知識(shí)的概率分布的壓縮之后的再輸出，沒(méi)有邏輯推理和復(fù)雜決策的能力。這個(gè)能力在未來(lái)的1-2年，科學(xué)家期待會(huì)有比較大的一個(gè)突破，在這個(gè)突破中，會(huì)解決邏輯推理、數(shù)學(xué)包括非常多的其他的應(yīng)用。OpenAI一直講的“草莓”，可能會(huì)非�？斐鰜�(lái)。如果邏輯推理和復(fù)雜決策角度人工智能能有大的突破，意味著人工智能會(huì)比較準(zhǔn)確，人工智能會(huì)真的用到所有的行業(yè)，尤其金融領(lǐng)域。
關(guān)于在金融的應(yīng)用，楊燕青表示，目前人工智能的應(yīng)用，更多講的是大模型、生成式AI。有兩類(lèi)，一類(lèi)是預(yù)測(cè)型，一類(lèi)是生成型，這兩類(lèi)人工智能放在一塊，對(duì)所有行業(yè)，尤其金融業(yè)，有大量的應(yīng)用。
在楊燕青看來(lái)，人工智能用于金融，是全方位的新的架構(gòu)，全流程的新的模式，它不僅是簡(jiǎn)單的某一個(gè)領(lǐng)域或某一個(gè)產(chǎn)品的應(yīng)用，甚至超過(guò)某一個(gè)場(chǎng)景的應(yīng)用，是金融的全流程的應(yīng)用。
談及中美人工智能應(yīng)用的區(qū)別，楊燕青表示，從技術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界來(lái)看人工智能的應(yīng)用，一般有兩個(gè)概念，在美國(guó)通常講TMF，也就是technology market fit，技術(shù)要非常強(qiáng)，靠人工智能大模型足夠聰明，一下子就可以被用起來(lái)。中國(guó)的范式通常講另外一個(gè)概念PMF，就是product，我們希望有一個(gè)產(chǎn)品，正好跟市場(chǎng)需求可以契合，這個(gè)產(chǎn)品可能相對(duì)不是那么聰明，但也不那么貴，因?yàn)槿绻敲促F，那從成本收益角度來(lái)度量，是沒(méi)法用或不值得用的，美國(guó)的AI的支出太高了，沒(méi)有看到它能帶來(lái)相應(yīng)的回報(bào)。所以從這個(gè)意義上來(lái)講，中國(guó)的大模型，大家如果用過(guò)會(huì)有一個(gè)感覺(jué)，和ChatGPT比起來(lái)，中國(guó)的模型可能不如它聰明，但大家要想，人工智能是用來(lái)幫助人的，不是用來(lái)替代人的，所以中國(guó)的人工智能雖然不是那么聰明，可能沒(méi)有美國(guó)的聰明，但這可能是一個(gè)好事情，因?yàn)槲覀兪禽o助人類(lèi)，而不是替代人類(lèi)。
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