企服賽道發(fā)展進入平緩期，越來越多企業(yè)客戶追求個性化、定制化的解決方案，對堅持PLG（Product-Led Growth）模式的企服公司來說，產(chǎn)品面臨更嚴苛的評判標(biāo)準(zhǔn)付費挑戰(zhàn)：一方面，產(chǎn)品需要更加易用，用戶能夠自行上手并快速體會到產(chǎn)品價值；另一方面，產(chǎn)品需要在“降本增效”的金標(biāo)準(zhǔn)中表現(xiàn)更加突出，以撬動用戶付費來支撐業(yè)務(wù)的正向循環(huán)。
金數(shù)據(jù)是全網(wǎng)TOP級別的問卷表單企服公司，2012年成立之初就開始使用阿里云打造線上數(shù)據(jù)收集管理的企服產(chǎn)品，目前存量用戶1200萬，與5000余家企業(yè)單位達成深度合作，實現(xiàn)了用戶增長和付費閉環(huán)的驗證。
AI浪潮下，借助阿里云通義大模型，金數(shù)據(jù)打造了“金數(shù)據(jù)AI考試”PLG產(chǎn)品，從4月上線至今，線上用戶數(shù)已經(jīng)破萬，日調(diào)用token萬級別，成為企服賽道AI落地應(yīng)用的一匹黑馬。在第五季阿里云Create@AI創(chuàng)客松大賽中，“金數(shù)據(jù)AI考試”脫穎而出，獲得“阿里云通義大模型最佳伙伴獎”。
本期「看見新力量」欄目與金數(shù)據(jù)CTO馮智超進行對話，由他帶我們走進AI企服應(yīng)用落地的實踐之旅。
01 云服務(wù)，中小企業(yè)的創(chuàng)新基座
金數(shù)據(jù)的創(chuàng)立起點，源于團隊的親身經(jīng)歷。金數(shù)據(jù)團隊中超過一半是產(chǎn)品研發(fā)技術(shù)人員，核心團隊成員大多曾在ThoughtWorks 軟件咨詢公司工作。但他們發(fā)現(xiàn)，盡管當(dāng)時的軟件和互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)相當(dāng)發(fā)達，許多小團隊和個人的業(yè)務(wù)需求仍未被IT技術(shù)充分滿足。一個印象深刻的例子是，當(dāng)時一位行政同事需要為公司印制一批T恤衫，“他非常痛苦地使用郵件和Excel表格來收集并統(tǒng)計一百多個同事所需的顏色和尺碼。”這次經(jīng)歷讓馮智超和團隊想到，為什么不創(chuàng)建一個可以輕松收集和管理信息的在線工具呢？于是就有了“金數(shù)據(jù)”，團隊成為國內(nèi)最早開始做在線表單的一批人。
彼時是2012年，“上云”并未像現(xiàn)在一樣普及，但金數(shù)據(jù)從一開始就選擇了云服務(wù)�！皬墓镜牡谝惶�，我們就傾向于所有的服務(wù)都是用云服務(wù)。”技術(shù)出身的馮智超和團隊清晰地意識到，國內(nèi)市場環(huán)境變化非�？�，公司業(yè)務(wù)可能過一段時間就會發(fā)生很大的變化，對中小團隊來說，一次性做一個大項目或者買斷一個軟件，將產(chǎn)生非常高的沉沒成本，而云服務(wù)的方式可以為業(yè)務(wù)提供靈活的支撐，馮智超坦言：“雖然云服務(wù)單價成本可能會高一些，但是拉長來看的話，周期的成本，云服務(wù)肯定是低于一次性投資項目的。”
基于在線表單工具的產(chǎn)品特性，金數(shù)據(jù)選擇了阿里云CDN、短信郵件等服務(wù)。阿里云CDN通過全球3200+節(jié)點及智能調(diào)度系統(tǒng)，讓用戶可以就近訪問海量靜態(tài)資源，毫秒級響應(yīng)。阿里云國內(nèi)短信支持三網(wǎng)合一專屬通道，電信級運維保障，在阿里云產(chǎn)品支持下，金數(shù)據(jù)服務(wù)穩(wěn)定性顯著提升，可靠性 SLA 達到 99.95%以上。
馮智超認為，除了產(chǎn)品服務(wù)能力，更重要的是，在云市場還沒有成熟的階段，阿里云的品牌背書為業(yè)務(wù)開展提供了很大的便利：“當(dāng)時的一些用戶，對云服務(wù)形式的隱私安全有很大疑問和顧慮，我們需要和SaaS所有的云服務(wù)商一起去完成用戶的教育。阿里云作為行業(yè)的領(lǐng)頭羊，能夠提升用戶對產(chǎn)品安全隱私方面的信心。”
穩(wěn)定的云服務(wù)支持讓金數(shù)據(jù)實現(xiàn)了產(chǎn)品功能的完善和用戶的突破增長，用戶可以通過金數(shù)據(jù)，實現(xiàn)調(diào)研、預(yù)約、登記、獲客、抽獎、投票、考試、訂單等場景功能使用。金數(shù)據(jù)表單高度自定義的功能模塊，還可以幫助用戶輕松搭建業(yè)務(wù)流程線上系統(tǒng)，無需開發(fā)。至今，金數(shù)據(jù)為來自各行各業(yè)的中小及頭部企業(yè)、高校及研究所、政府單位等組織提供線上數(shù)字化平臺搭建服務(wù)。
在此基礎(chǔ)上，金數(shù)據(jù)推出的“浩客HowXM”產(chǎn)品，針對企業(yè)用戶，提供應(yīng)用調(diào)研、評價、通知工具，用戶只需要嵌入一段簡單的代碼，就可以在自己的APP內(nèi)智能生成問卷。隨著云服務(wù)的進一步成熟，“浩客HowXM”基礎(chǔ)設(shè)施都布置在了阿里云上，據(jù)馮智超估算，通過使用阿里云ECS、數(shù)據(jù)庫、消息隊列、對象存儲、CDN等服務(wù)，“浩客HowXM”整體成本降低了50%左右。
02 大模型，讓AI產(chǎn)品設(shè)想成為現(xiàn)實
在服務(wù)企業(yè)用戶的過程中，馮智超和團隊察覺到AI考試系統(tǒng)是一個充滿機會的賽道。當(dāng)今很多企業(yè)或者組織，都面臨著高頻率的知識和技能的更新。他們需要一個工具來確保團隊成員可以不斷提升專業(yè)和知識技能。在過去，企業(yè)需要專門的人員來負責(zé)培訓(xùn)，根據(jù)新的知識文檔來準(zhǔn)備試卷。
馮智超分享了一個客戶案例：一個負責(zé)企業(yè)安全生產(chǎn)的用戶，每個月都需要組織全公司的安全生產(chǎn)培訓(xùn)考核。在之前，企業(yè)需要手工的把培訓(xùn)考試的題目，一道題一道題地添加到金數(shù)據(jù)中，雖然提供了通過 excel 導(dǎo)入的功能，但是按照規(guī)定的格式創(chuàng)建excel并且錄入好幾百道題，可能就需要花一周的工作時間�！笆聦嵣�，在我們之前的金數(shù)據(jù)產(chǎn)品中，在線考試已經(jīng)是一個非常重要的應(yīng)用場景�！眻F隊選擇了“智能出題”這個最小最有效的點來做創(chuàng)新，希望利用大模型能力，實現(xiàn)出題效率的提升。但在2023年，大模型技術(shù)受到關(guān)注的初期，這個嘗試失敗了。
“AI在To B領(lǐng)域的落地更復(fù)雜，要求也更高�！瘪T智超分享道，客戶可能需要一次性導(dǎo)入500道題的題庫，大模型需要高準(zhǔn)確度地完成文本切分，同時面對千差萬別的數(shù)據(jù)格式，需要準(zhǔn)確地將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，“這對大模型指令遵循能力、上下文理解能力、邏輯能力都提出了很高要求�！碑�(dāng)時的大模型技術(shù)并沒有交出讓團隊滿意的效果。
“今年，隨著AI技術(shù)特別是大模型的進一步成熟，通過大模型提升AI考試的效率變得非常有價值�！苯柚⒗镌仆x大模型，馮智超和團隊希望打造的AI Native產(chǎn)品“金數(shù)據(jù)AI考試”，得以實現(xiàn)智能功能的落地。
具體來說，“金數(shù)據(jù)AI考試”通過大模型 Prompt Engineering 創(chuàng)建了 Data Extraction 能力，并建立自動化評估機制，用來迭代提升 LLM 的輸出質(zhì)量并建立回歸體系，將用戶任意的文檔（非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)）轉(zhuǎn)換為在線題庫（結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)）；通過使用 Long Context 和 文本的 split/chunk 來提升出題的數(shù)量，解決大模型輸出 max_token 的限制；對于新的知識點（基礎(chǔ)模型訓(xùn)練后更新的數(shù)據(jù)），通過使用 Function Calling 和 RAG 技術(shù)，來增強題目的實時性和準(zhǔn)確性，消除大模型的幻覺；通過 Agent 技術(shù)，包括用戶輸入內(nèi)容判斷、網(wǎng)絡(luò)搜索、不同場景出題的 Agent、題目質(zhì)量檢查等 workflow，增強整體出題的質(zhì)量。
最終，“金數(shù)據(jù)AI考試”可以實現(xiàn)一鍵導(dǎo)入文本、智能解析生成題庫、30 秒內(nèi)自動完成出題組卷的智能化出題�！拔覀冏羁炜梢宰龅�1分鐘出400題，準(zhǔn)確率100%。這在過去可能需要人工數(shù)天才能完成，并且準(zhǔn)確率在98%左右，題目錄入還需要花費成本。”馮智超表示，“通過AI大模型，我們真正實現(xiàn)了百倍甚至千倍的效率提升。”
據(jù)悉，貴州某銀行內(nèi)部學(xué)習(xí)平臺，使用“金數(shù)據(jù)AI考試”上傳《洗錢和恐怖融資風(fēng)險管理辦法》生成考試題目，萬字文檔，AI出題只需兩分鐘。陜西某職業(yè)技術(shù)學(xué)院導(dǎo)入黨紀學(xué)習(xí)相關(guān)文本資料，AI自動生成題庫，組織“黨紀學(xué)習(xí)每日答題測試”，使用系統(tǒng)半個月，1900+ 位考生共參與考試 3400 余次。
03 AI拉開序幕，變革剛剛開始
“金數(shù)據(jù)AI考試”顯著提升了企業(yè)培訓(xùn)考試的效率，但馮智超認為它的意義遠不止于此。
“對于AI來講，還有一個挑戰(zhàn)，就是如何落地。這可能也是行業(yè)內(nèi)共同的一個痛點。”馮智超提到，今年，阿里云釘釘AI的發(fā)布會，提到了一個詞是“AI Ready”，企業(yè)用戶都是一個嗷嗷待哺的狀態(tài)，知道 AI 很強，但是不知道怎么能夠用起來�！八赃@次我們的 AI 考試，也是一個可以直接提供落地的 AI ready 產(chǎn)品。”馮智超和團隊希望，“金數(shù)據(jù)AI考試”邁出AI落地應(yīng)用的第一步，拉近用戶和AI的距離。
為此，“金數(shù)據(jù)AI考試”特別強調(diào)用戶可以快速上手，作為一個 SaaS 產(chǎn)品，直接做到了在線產(chǎn)品，用戶注冊后就可以理解體驗智能出題等能力，并且推出了一個小程序，移動端的用戶也可直接使用，快速體驗到AI帶來的能力。
對于To B領(lǐng)域來說，AI 帶來了兩個全新的優(yōu)勢：內(nèi)容創(chuàng)造和新的交互方式。對于現(xiàn)有用戶來說，這將大幅提升效率。更重要的是，它可以幫助企業(yè)接觸到之前無法觸及的用戶群體。
馮智超表示，“金數(shù)據(jù)AI考試”的未來規(guī)劃也將圍繞這兩個關(guān)鍵點展開，“對于我們來說，在能提升效率和真正解決用戶痛點的地方，我們會加入 AI 的創(chuàng)造力和交互能力。對于 AI 考試來講，它不僅僅是智能出題，未來可以提供更多的是個性化學(xué)習(xí)、自適應(yīng)的學(xué)習(xí)系統(tǒng)�！�
一切的實現(xiàn)，依然離不開大模型技術(shù)的進步。馮智超并不避諱，現(xiàn)在的大模型功能還未盡完善，開發(fā)者需要結(jié)合通義大模型和自身的工程解決方案，這使得最終產(chǎn)品要達到優(yōu)秀的體驗和交互仍有一定難度。展望未來，大模型承載了更多的期待：“現(xiàn)在，像千問這樣的通義大模型，已經(jīng)在很多方面改變了我們的開發(fā)和業(yè)務(wù)模式。但展望未來，我們希望在更多場景中看到更深入的應(yīng)用。我們期待它們在指令遵循、邏輯理解和上下文處理能力上都有更大的進步。這樣，我們作為SaaS產(chǎn)品提供商，就能進一步提升我們的產(chǎn)品實力，讓用戶體驗更加出色�！�
在金數(shù)據(jù)參加的第五季阿里云Create@AI創(chuàng)客松大賽中，更多企服賽道企業(yè)表達了同樣的期待和創(chuàng)新熱情。決賽現(xiàn)場有投資人表示，入圍企業(yè)的狀態(tài)，仿佛讓人看到了大眾創(chuàng)新時期的蓬勃狀態(tài)。期待在阿里云和眾多創(chuàng)新者的共同努力下，更多AI應(yīng)用帶來更多創(chuàng)新驚喜。
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