文/薩摩耶云科技集團(tuán)創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官林建明
有一個比喻說，人們看新興科技就像看火車從遠(yuǎn)處駛來。離得遠(yuǎn)，感覺速度似乎很慢到不了眼前。當(dāng)真的靠近時(shí)，剎那間呼嘯而過有些措手不及�；蛟S現(xiàn)在就是AI列車逼近的一刻。今天，ChatGPT、Sora、人形機(jī)器人以前所未有的方式影響著人機(jī)關(guān)系。AI在許多領(lǐng)域的能力正在逼近甚至超越人類。AI正在與人形機(jī)器人技術(shù)融合，作為一種功能強(qiáng)大的硅基智能體，引發(fā)了一系列值得深思的問題：人與AI的關(guān)系是近乎單向地創(chuàng)造與被創(chuàng)造嗎？企業(yè)該如何用這種智能新科技重塑競爭力？在企業(yè)出海時(shí)代，我們該如何做？
站在AI飛輪上的人形機(jī)器
人形機(jī)器人是繼AIGC后當(dāng)下AI領(lǐng)域的又一顛覆性賽道，站上了全球科技創(chuàng)新制高點(diǎn)。2024年被譽(yù)為“人形機(jī)器人元年”，跳舞、泡咖啡、做家務(wù)，甚至在特斯拉工廠打工的擎天柱（Optimus）……如同科幻電影中的情節(jié)逐漸成為現(xiàn)實(shí)。
“皮衣刀客”黃仁勛認(rèn)為，生成式AI時(shí)代將使人形機(jī)器人像汽車一樣普及，為人類帶來新的“解放”。馬斯克更是預(yù)測人形機(jī)器人的普及程度將比汽車高出10倍。來自機(jī)構(gòu)的預(yù)測顯示，2035年全球人形機(jī)器人銷量將突破800萬臺，市場空間有望達(dá)到1540億美元。
人形機(jī)器人作為具身智能的載體，它將人機(jī)協(xié)作的交互模式從被動交互變?yōu)橹鲃咏换�、自然語言交互，從長期來看，在工業(yè)制造、醫(yī)療、家政、金融等產(chǎn)業(yè)具有巨大應(yīng)用價(jià)值。就目前而言，AI大模型雖讓人形機(jī)器人長了“腦子”，但是產(chǎn)業(yè)研發(fā)和應(yīng)用仍然需要突破一系列核心技術(shù)難題，比如高轉(zhuǎn)矩密度伺服電機(jī)、高動態(tài)運(yùn)動規(guī)劃與控制、仿生感知與認(rèn)知，并且倫理和安全問題同樣值得關(guān)注。
人形機(jī)器人引發(fā)新的人機(jī)關(guān)系，筆者以為，不應(yīng)該過度擔(dān)心它搶人類的飯碗，畢竟人的情感和創(chuàng)意無法被替代。理查德·道金斯的名言“雞是一枚雞蛋制造另一枚雞蛋的工具”提醒我們，機(jī)器與生命在很多方面都存在相似之處，兩者的關(guān)系應(yīng)當(dāng)視為一種共生關(guān)系。也如愛德華·阿什福德·李所說“模仿人類可能并非機(jī)器的終點(diǎn)，與人類互補(bǔ)或許才是科技發(fā)展的正道�！鄙硖嶢I時(shí)代，每個人都應(yīng)積極擁抱變革，持續(xù)學(xué)習(xí)與時(shí)俱進(jìn)。讓人形機(jī)器人代替人類去做危險(xiǎn)、枯燥、機(jī)械的工作，人類則專注于創(chuàng)造性地工作，何嘗不是一種好的方式。
弄潮大模型：金融業(yè)的創(chuàng)新與平衡發(fā)展
如果說人形機(jī)器人為AI開辟了新賽道，那么未來十年，最大的變量毫無疑問是AI帶來的全行業(yè)深刻變革。過去一年“百模大戰(zhàn)”是全社會繞不開的話題。2024年，生成式AI的風(fēng)向正在從“比參數(shù)、跑得分”轉(zhuǎn)向“拼應(yīng)用”。麥肯錫的研究報(bào)告稱，2030年前生成式AI有可能為全球經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)約7萬億美元的價(jià)值。足見其隱含的創(chuàng)造力是一種革命性、顛覆性的力量。
當(dāng)前，大模型的“涌現(xiàn)”能力逐漸顯現(xiàn)，商業(yè)飛輪已經(jīng)啟動，每個行業(yè)都值得重新審視。特別是在金融業(yè)，作為數(shù)字化和智能化的先行者，大模型在推動營銷、客服、投研和投顧等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)顯著的降本增效。無論是技術(shù)發(fā)展趨勢還是應(yīng)用的深度和廣度，未來大模型都將是重塑金融業(yè)競爭力的關(guān)鍵引擎。
金融業(yè)對科技創(chuàng)新應(yīng)用的合規(guī)性和安全性要求極高，目前大模型技術(shù)尚不成熟，在金融領(lǐng)域的應(yīng)用還處于初級階段。推動金融大模型高質(zhì)量發(fā)展，核心在于做好創(chuàng)新與合規(guī)安全的平衡關(guān)系。
一要平衡大小模型協(xié)同共生的關(guān)系。建議整合行業(yè)內(nèi)外部技術(shù)能力，建立國家級、行業(yè)級大模型訓(xùn)練和推理平臺，確保技術(shù)應(yīng)用的合規(guī)性和安全性，避免不同大小金融機(jī)構(gòu)之間出現(xiàn)“模型鴻溝”。
二要推動模型能力與語料輸入的協(xié)同共融。保證模型的持續(xù)優(yōu)化，分級分類推行數(shù)據(jù)開放共享，改進(jìn)語料質(zhì)量。
三要注重應(yīng)用與金融監(jiān)管協(xié)同共進(jìn)。制定適應(yīng)大模型應(yīng)用的監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)和法規(guī)，確保監(jiān)管有效性和一致性，防止大模型應(yīng)用帶來的潛在風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。
在銀行息差收窄、增速放緩背景下，金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型如中流擊水，不進(jìn)則退。大模型的問世可能加劇中小金融機(jī)構(gòu)與大型機(jī)構(gòu)之間的差距，放大“馬太效應(yīng)”，同時(shí)也帶來了“彎道超車”的機(jī)遇。因此，金融機(jī)構(gòu)需與AIGC結(jié)伴而行、雙向賦能。在《AIGC重塑金融》書中以及公開場合，筆者也曾多次呼吁金融業(yè)應(yīng)該因地制宜，以全面、辯證、發(fā)展的眼光看待金融產(chǎn)業(yè)與新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)系；有選擇地推動新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動能的發(fā)展，通過AIGC等新技術(shù)改造提升金融業(yè)，中小金融機(jī)構(gòu)可以專注于垂直領(lǐng)域、應(yīng)用場景和解決具體問題，來加速應(yīng)用創(chuàng)新；用“負(fù)責(zé)任創(chuàng)新”限制科技作惡，更好發(fā)揮人機(jī)協(xié)作，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。
出海是突破內(nèi)卷的利器
面對經(jīng)濟(jì)周期性挑戰(zhàn)和人口紅利消退、行業(yè)內(nèi)卷加劇，無論是巨頭企業(yè)，還是創(chuàng)業(yè)公司，都面臨著艱難抉擇。一是轉(zhuǎn)型，從過去的粗放模式轉(zhuǎn)向精細(xì)化運(yùn)營；另一個是“出�！�。特別對于許多科技企業(yè)而言，出海不再是可選項(xiàng)，而是必選項(xiàng)，成為尋求新突破、實(shí)現(xiàn)持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵戰(zhàn)略之一。
20世紀(jì)90年代至今，日本經(jīng)濟(jì)充分受益于出海，提供了許多可借鑒的數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)。從1996年到2022年日本對外直接投資規(guī)模翻了8倍，2022年占到GDP總量的50%。2002年，日本對外直接投資的存量占GDP的比重是7%，中國是在2%左右；2021年，日本比重在42.5%，中國在15%左右。日本企業(yè)通過出海，在海外創(chuàng)造了巨大的財(cái)富。從數(shù)據(jù)來看，出海無疑是中國企業(yè)一個中長期非常確定的趨勢。
中國經(jīng)過40多年的高速發(fā)展，有著龐大的市場規(guī)模和快速增長的市場需求，構(gòu)建了全球最完善的供應(yīng)鏈體系。中國科技企業(yè)在人工智能、大數(shù)據(jù)等前沿科技領(lǐng)域，已經(jīng)具備與世界水平媲美的技術(shù)和產(chǎn)品研發(fā)能力，尤其在電子商務(wù)、金融科技、游戲等領(lǐng)域表現(xiàn)突出。通過****倡議，中國企業(yè)將業(yè)務(wù)擴(kuò)展到亞洲、非洲和歐洲等多個地區(qū)，持續(xù)增強(qiáng)在國際舞臺上的競爭力和影響力，屬于中國企業(yè)和品牌出海的“大航海時(shí)代”已經(jīng)到來。
擘畫航海新地圖
品牌出海是一項(xiàng)系統(tǒng)工程，我們需要建立一張新航海地圖，每個企業(yè)家都要做一個聰明船長。以金融科技為例，越來越多新興市場國家正積極擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型，引入中國AI、大數(shù)據(jù)等前沿科技解決方案，提升當(dāng)?shù)亟鹑跈C(jī)構(gòu)數(shù)字化能力，將在線普惠金融服務(wù)覆蓋面擴(kuò)展到更多民眾。盡管金融科技出海是一片藍(lán)海，但中國企業(yè)也面臨著國際競爭、地緣政治、文化沖突、本地化以及合規(guī)監(jiān)管等諸多挑戰(zhàn)。
中國企業(yè)在海外市場不僅需要帶去產(chǎn)品、服務(wù)、品牌和消費(fèi)方式，還需要制定針對性的策略來應(yīng)對潛在風(fēng)險(xiǎn)。
第一，深入了解目標(biāo)市場的法規(guī)、文化和消費(fèi)者需求，定制明確可實(shí)施的出海路徑。
第二，注重本地化發(fā)展，加強(qiáng)與當(dāng)?shù)亟鹑跈C(jī)構(gòu)和企業(yè)的合作，化解地緣政治負(fù)面影響，提升市場接受度和客戶滿意度。
第三，重視安全合規(guī)和風(fēng)險(xiǎn)管理，遵守當(dāng)?shù)氐臄?shù)據(jù)法規(guī)，保護(hù)用戶數(shù)據(jù)隱私安全。
第四，持續(xù)投入技術(shù)研發(fā)，保持產(chǎn)品技術(shù)的領(lǐng)先地位，與本地伙伴建立緊密合作關(guān)系，共同推動創(chuàng)新和市場擴(kuò)展。
第五，保持靈活的戰(zhàn)略調(diào)整，根據(jù)市場反饋和業(yè)務(wù)發(fā)展動態(tài)調(diào)整策略，以實(shí)現(xiàn)長期可持續(xù)發(fā)展。
AI大潮是確定性的時(shí)代機(jī)遇，中國創(chuàng)業(yè)者已經(jīng)坐上了船只。盡管海水時(shí)而洶涌澎湃時(shí)而幽藍(lán)迷人，但浪里淘金，唯有玉汝于成！
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