科銳國(guó)際:生成式AI與泛娛樂(lè)行業(yè)深度融合,AIGC人才“錢”景可觀

近年來(lái),泛娛樂(lè)行業(yè)在實(shí)現(xiàn)穩(wěn)步發(fā)展的基礎(chǔ)上,不斷出現(xiàn)新的業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)點(diǎn),其中微短劇市場(chǎng)的表現(xiàn)尤為搶眼。數(shù)據(jù)顯示,2023年微短劇市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)到373.9億元,預(yù)計(jì)2027年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到1006.8億元。與此同時(shí),隨著近日GPT-4o的重磅發(fā)布,日趨成熟的人工智能技術(shù)無(wú)疑將為以微短劇為代表的泛娛樂(lè)行業(yè)注入新的活力,有望推動(dòng)行業(yè)進(jìn)入新一輪的發(fā)展高潮。

在此背景下,泛娛樂(lè)領(lǐng)域人才市場(chǎng)的需求反饋迅速而顯著。各大企業(yè)紛紛抓住行業(yè)發(fā)展新機(jī)遇,積極布局人才建設(shè),通過(guò)提供有吸引力的薪酬和職業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì),吸引和留用關(guān)鍵人才。科銳國(guó)際最新發(fā)布的《2024人才市場(chǎng)洞察及薪酬指南》(下稱報(bào)告)反映出AIGC相關(guān)崗位熱度居高不下、直播運(yùn)營(yíng)及用戶運(yùn)營(yíng)等崗位持續(xù)熱招等現(xiàn)象,成為反映泛娛樂(lè)行業(yè)趨勢(shì)變化的有力佐證。

生成式AI加持行業(yè)生態(tài),高質(zhì)量人才持續(xù)熱招

泛娛樂(lè)行業(yè)在 AIGC 技術(shù)落地之后迎來(lái)新變革,AI被應(yīng)用到企業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)、各個(gè)場(chǎng)景中,以AI為燃料推動(dòng)企業(yè)降本增效是未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。以游戲領(lǐng)域?yàn)榇,無(wú)論是新銳公司還是傳統(tǒng)游戲團(tuán)隊(duì)均在大模型領(lǐng)域深度布局,眾多公司紛紛重建原畫、美術(shù)等團(tuán)隊(duì),以生成式人工智能替代部分基礎(chǔ)創(chuàng)意工作,AIGC技術(shù)深度參與進(jìn)新游戲的開發(fā)全流程,逐漸改變了游戲公司的業(yè)務(wù)鏈路。不止如此,放眼整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè),人工智能技術(shù)的迭代發(fā)展與逐漸成熟使眾多泛娛樂(lè)業(yè)態(tài)公司跑步入場(chǎng),找尋能夠賦能業(yè)務(wù)的具體場(chǎng)景,并構(gòu)建相應(yīng)技術(shù)團(tuán)隊(duì),相應(yīng)人才缺口噴涌而出。

AIGC 相關(guān)崗位熱度居高不下,AIGC 算法、NLP 算法、搜索推薦算法等崗位持續(xù)熱招,企業(yè)對(duì)這類人才也設(shè)置了較高的門檻,更有企業(yè)只對(duì)畢業(yè)于世界排名前五十院校的人才遞出橄欖枝,而候選人若有在頭部企業(yè)參與過(guò)大模型成功落地的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)則會(huì)是強(qiáng)加分項(xiàng)。報(bào)告顯示,AIGC算法專家、NLP算法專家、搜索推薦算法專家等崗位跳槽薪酬變動(dòng)漲幅高達(dá)20-30%,基本年薪達(dá)80-120萬(wàn);AI應(yīng)用型產(chǎn)品經(jīng)理、AI數(shù)據(jù)及算法產(chǎn)品經(jīng)理跳槽薪酬變動(dòng)均呈上漲趨勢(shì)。

微短劇市場(chǎng)規(guī)模攀升,引發(fā)招人需求變化

微短劇的熱潮正在席卷眾多行業(yè)及圈層受眾,以迅雷不及掩耳之勢(shì)成為觀眾新寵。根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè),2024年中國(guó)短劇市場(chǎng)規(guī)模將超過(guò)500億元,2027年將超過(guò)1000億元。短劇熱疊加AI賦能,產(chǎn)業(yè)將會(huì)擦出更多火花,微短劇的創(chuàng)作和運(yùn)營(yíng)也將更加得益于技術(shù)驅(qū)動(dòng),智能化劇本創(chuàng)作、角色設(shè)計(jì)和個(gè)性化算法推薦將有益于企業(yè)降本增效。內(nèi)容分發(fā)平臺(tái)也在找尋商業(yè)化變現(xiàn)的新方法,如以短視頻或社區(qū)紅人推薦的形式作為引導(dǎo)消費(fèi)者購(gòu)物的生產(chǎn)工具,促成在平臺(tái)上的大眾消費(fèi)閉環(huán)。

隨著微短劇上下游企業(yè)及內(nèi)容分發(fā)平臺(tái)不斷探索新的商業(yè)模式,以期實(shí)現(xiàn)收益最大化,微短劇市場(chǎng)對(duì)相關(guān)人才的需求也隨之升溫。通過(guò)打造引人入勝的故事線以保持觀眾持續(xù)興趣對(duì)于劇集的成功至關(guān)重要,因此用戶運(yùn)營(yíng)、內(nèi)容運(yùn)營(yíng)方面人才變得炙手可熱。報(bào)告,用戶增長(zhǎng)經(jīng)理基本薪酬區(qū)間在80-150萬(wàn),跳槽薪酬漲幅達(dá)20%;內(nèi)容產(chǎn)品經(jīng)理、內(nèi)容運(yùn)營(yíng)專家等熱門崗位基本薪酬達(dá)80-120萬(wàn),跳槽薪酬漲幅達(dá)到10%;數(shù)智化副總裁、廣告引擎平臺(tái)專家、直播運(yùn)營(yíng)專家、用戶運(yùn)營(yíng)專家等同樣是企業(yè)熱需人才。與此同時(shí),企業(yè)同樣青睞于利用AI技術(shù)進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)新和運(yùn)營(yíng)優(yōu)化的專業(yè)人才,以便能夠善用AI技術(shù)提升工作效能。

IP驅(qū)動(dòng)資本與人才涌入,企業(yè)掘金仍需精準(zhǔn)獲取人才

在泛娛樂(lè)產(chǎn)業(yè)的浪潮中,IP(知識(shí)產(chǎn)權(quán))作為黃金資源之一,同樣穩(wěn)立潮頭,成為資本和人才競(jìng)相追逐的新寵。隨著市場(chǎng)的不斷擴(kuò)展和深化,IP產(chǎn)業(yè)正以其獨(dú)特的魅力吸引著資本和人才的大量涌入,形成了一個(gè)充滿活力的商業(yè)藍(lán)海。企業(yè)通過(guò)攜帶豐富的IP資源,不僅能夠吸引龐大的粉絲群體,還能實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大的吸金能力,推動(dòng)著整個(gè)產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展。然而,隨著IP產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展,企業(yè)在挖掘IP商業(yè)價(jià)值的同時(shí),也面臨著如何精準(zhǔn)招募到合適IP人才的挑戰(zhàn)。

IP產(chǎn)業(yè)鏈條覆蓋廣泛,從內(nèi)容創(chuàng)作到運(yùn)營(yíng)銷售,每個(gè)環(huán)節(jié)都對(duì)人才提出了不同要求。特別是在IP授權(quán)和運(yùn)營(yíng)方面,企業(yè)對(duì)人才的需求尤為迫切。盡管市場(chǎng)上候選人眾多,但真正具備核心能力的IP人才卻難以尋覓。對(duì)此,科銳國(guó)際提出建議,企業(yè)需要深入了解自身需求,明確IP人才的崗位畫像,包括所需的核心技能和經(jīng)驗(yàn)背景。其次,企業(yè)應(yīng)利用專業(yè)的第三方市場(chǎng)化機(jī)構(gòu)的服務(wù),通過(guò)譬如獵頭機(jī)構(gòu)的人才庫(kù)和資源優(yōu)勢(shì),快速定位并接觸到合適的候選人。同時(shí),企業(yè)應(yīng)重視候選人的創(chuàng)新能力和戰(zhàn)略思維,這些軟實(shí)力對(duì)于IP的長(zhǎng)期發(fā)展至關(guān)重要。

在泛娛樂(lè)產(chǎn)業(yè)的激流勇進(jìn)中,微短劇市場(chǎng)的迅猛發(fā)展和AI技術(shù)的深度融合,為企業(yè)帶來(lái)了新的增長(zhǎng)點(diǎn)。隨著市場(chǎng)的不斷演進(jìn),科銳國(guó)際將持續(xù)洞察并把握泛娛樂(lè)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì),通過(guò)專業(yè)的市場(chǎng)洞察和人才服務(wù),做好企業(yè)的人才配置合作伙伴,助力企業(yè)精準(zhǔn)招募和培養(yǎng)關(guān)鍵人才,支持企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)中拔得頭籌,共同推動(dòng)泛娛樂(lè)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新與繁榮。

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(責(zé)任編輯:董萍萍 )
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