10月28日,國(guó)雙科技在京舉辦2022年度系列產(chǎn)品秋季發(fā)布會(huì)。在本次發(fā)布會(huì)上,國(guó)雙知識(shí)智能平臺(tái)(GKP)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)(Gridsum DB)、智能可視化分析平臺(tái)(GVP)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)(Gridsum COMPaaS)四款產(chǎn)品的最 新版本相繼亮相,相關(guān)產(chǎn)品負(fù)責(zé)人也詳細(xì)介紹了各自產(chǎn)品的最 新特點(diǎn)和功能。
CKP以平臺(tái)化解決方案支撐產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展,落實(shí)交付“最后1公里”
國(guó)雙知識(shí)智能平臺(tái)(GKP)是以平臺(tái)化解決方案為建設(shè)思路,旨在助力企業(yè)、政府完成數(shù)據(jù)知識(shí)化、知識(shí)分析智能化的工具平臺(tái)。平臺(tái)蘊(yùn)含機(jī)器學(xué)習(xí)算法、自然語(yǔ)言處理算法、圖像分析算法、圖計(jì)算算法等先進(jìn)的數(shù)據(jù)科學(xué)算法庫(kù),通過(guò)工程落地的方式向產(chǎn)品和各個(gè)領(lǐng)域平臺(tái)提供能力支持和服務(wù)支持。
相比其他同類型產(chǎn)品,GKP包含兩條完整工具鏈:知識(shí)圖譜構(gòu)建與管理、模型構(gòu)建與管理。其中,GKP通過(guò)模型構(gòu)建、數(shù)據(jù)標(biāo)注、知識(shí)抽取、計(jì)算和應(yīng)用的完整工具鏈,可以完成“數(shù)據(jù)—知識(shí)—應(yīng)用—優(yōu)化”的全生命周期管理,更充分發(fā)揮知識(shí)價(jià)值。
GKP知識(shí)加工臺(tái)以業(yè)務(wù)人員為目標(biāo)用戶,在功能設(shè)計(jì)上更加注重業(yè)務(wù)人員的使用感受,上手快,操作界面友好,可幫助不同人群更好地將知識(shí)進(jìn)行“結(jié)構(gòu)化”呈現(xiàn)。GKP在各行業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型落地方面具有更高靈活性。GKP在能源、交通、司法等領(lǐng)域大型央企項(xiàng)目的實(shí)踐中已經(jīng)形成了完備的工具集,具備多款可插拔組件,支持開(kāi)箱即用。在不斷提高行業(yè)通用性的同時(shí),GKP仍支持個(gè)性化定制,可以幫助各領(lǐng)域客戶完成不同項(xiàng)目實(shí)施的“最 后1公里”,落實(shí)完整交付。
Gridsum DB是自主可控、安全可靠的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品
分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)(Gridsum DB)是國(guó)雙自主研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),可以同時(shí)適用于超大并發(fā)、超高性能、超大容量的 OLTP 類場(chǎng)景和海量數(shù)據(jù)(603138)的HTAP 類場(chǎng)景。Gridsum DB具有以下特點(diǎn)。
1、完全分布式數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)——基于分布式架構(gòu)設(shè)計(jì),支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)集群和實(shí)例雙向擴(kuò)容能力;多種讀寫(xiě)分離方案,能讓數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例具有更強(qiáng)的適應(yīng)性。
2、節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)強(qiáng)同步復(fù)制——在主從架構(gòu)下,全天候保障主持節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)一致性;即使在節(jié)點(diǎn)故障切換、故障恢復(fù)時(shí),也能確保主從節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)完全一致,不丟不錯(cuò)亂。
3、業(yè)務(wù)連續(xù)性專業(yè)保障——完善的故障轉(zhuǎn)移與恢復(fù)功能、靈活的運(yùn)營(yíng)、完善的監(jiān)控,可確保數(shù)據(jù)庫(kù)資源持續(xù)可用。同城多中心部署下,即使是數(shù)據(jù)中心級(jí)故障,也能有效保障業(yè)務(wù)連續(xù)性。
4、多安全策略保駕護(hù)航——全面支持透明加密、SSL加密、IP限制、防誤刪、審計(jì)等安全策略,為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全和使用安全保駕護(hù)航。
5、智能運(yùn)維、即開(kāi)即用——產(chǎn)品即開(kāi)即用,提供包括自動(dòng)備份、系統(tǒng)監(jiān)控、性能分析等多種完備能力,為運(yùn)維人員更好優(yōu)化系統(tǒng)性能提供有力支持。
6、自主可控、安全可靠——擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的數(shù)據(jù)庫(kù),確保數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用輕松、安全、可靠、有保障。
GVP是新一代面向企業(yè)端到端指揮作戰(zhàn)決策平臺(tái)
分析型BI平臺(tái)(GVP)是新一代面向企業(yè)端到端指揮作戰(zhàn)決策平臺(tái)。它以“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”為核心,融合了數(shù)據(jù)接入與分析處理、2/3D可視化、AI預(yù)測(cè)、智能協(xié)同、移動(dòng)應(yīng)用等功能�！皵�(shù)據(jù)分析、可視化呈現(xiàn)、AI智能、協(xié)同協(xié)作”是商業(yè)智能助力企業(yè)激活數(shù)據(jù)潛能的四要素,GVP通過(guò)“BI+AI”驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,具體包括GVP可以幫助企業(yè)進(jìn)行智能全局輔助決策,將“簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)報(bào)告”演進(jìn)為“深入洞察分析”,將“靠人經(jīng)驗(yàn)決策”轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸悄茌o助決策”,將“線下的人為滯后匯報(bào)”升級(jí)為“線上實(shí)時(shí)透明管理”。
GVP支持全面感知企業(yè)運(yùn)營(yíng)態(tài)勢(shì),方便標(biāo)準(zhǔn)化、智能化業(yè)務(wù)管理,具體通過(guò)集團(tuán)統(tǒng)一經(jīng)營(yíng)指標(biāo)可以讓各級(jí)管理者實(shí)時(shí)感知業(yè)務(wù)發(fā)展,最終做到“問(wèn)題找人”“事前洞察”與“定量管理”。GVP還可打造規(guī)范化、自動(dòng)化的執(zhí)行閉環(huán),做到企業(yè)立體運(yùn)營(yíng)聯(lián)動(dòng)的高度協(xié)調(diào)。
GVP在界面操作上支持拖拽式場(chǎng)景構(gòu)建、多維數(shù)據(jù)探索與靈活交互體驗(yàn),讓研發(fā)、生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、管理等不同崗位的用戶能夠快速上手,高效使用。在國(guó)產(chǎn)替代上,GVP可穩(wěn)定運(yùn)行在多款國(guó)產(chǎn)CPU硬件環(huán)境、操作系統(tǒng)中,并已完成國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的對(duì)接。
Gridsum COMPaaS3.0支持?jǐn)?shù)字孿生等多項(xiàng)功能
在最 新發(fā)布的Gridsum COMPaaS3.0版本中,平臺(tái)新增數(shù)字孿生能力,可以實(shí)現(xiàn)設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)控及展示,提升平面和立體展示效果,實(shí)現(xiàn)從工業(yè)智能到工業(yè)元宇宙的邁進(jìn)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)(Gridsum COMPaaS)的數(shù)字孿生模塊可幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景管理、資源管理、對(duì)象管理、模型管理、事件處理、攝像機(jī)狀態(tài)等全面數(shù)字化掌控,實(shí)現(xiàn)IT可視化管理和物聯(lián)網(wǎng)可視化管理。此外,Gridsum COMPaaS3.0版本還在以下方面得到了提升。
1、邊緣端重構(gòu),基于云原生技術(shù)實(shí)現(xiàn)云邊協(xié)同,可運(yùn)行在多種邊緣設(shè)備上,將豐富的AI、IoT及數(shù)據(jù)分析等智能應(yīng)用以輕量化的方式從云端部署到邊緣,滿足用戶對(duì)智能應(yīng)用云邊協(xié)同的業(yè)務(wù)訴求。
2、大數(shù)據(jù)層實(shí)現(xiàn)指標(biāo)圖書(shū)館,涵蓋指標(biāo)定義、建模、可視化分析等,幫助企業(yè)建設(shè)指標(biāo)體系,疏通指標(biāo)數(shù)據(jù),落地指標(biāo)管理,發(fā)揮指標(biāo)最 大價(jià)值。
3、深度融入人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù),為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及交互式智能標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動(dòng)化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期 AI 工作流程。
4、注重業(yè)務(wù)沉淀能力,通過(guò)API構(gòu)建數(shù)據(jù)、模型市場(chǎng),打通數(shù)據(jù)產(chǎn)品化和數(shù)據(jù)消費(fèi)“最 后一公里”,提升數(shù)據(jù)消費(fèi)能力賦能業(yè)務(wù)數(shù)字化,以低成本、短周期、高效率的方式實(shí)現(xiàn)各類數(shù)字化應(yīng)用.
5、運(yùn)營(yíng)管理能力提升。支持一鍵部署,部署過(guò)程實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,大幅降低運(yùn)營(yíng)、運(yùn)維成本。
國(guó)雙所有產(chǎn)品均具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán),在國(guó)產(chǎn)化替代和安全運(yùn)維方面已在眾多大型央企項(xiàng)目中得到實(shí)踐。經(jīng)過(guò)17年在大數(shù)據(jù)、人工智能領(lǐng)域的技術(shù)積累,國(guó)雙在算力、算法、場(chǎng)景化落地方面已形成核心優(yōu)勢(shì)。踔厲奮發(fā),勇毅前行!未來(lái),國(guó)雙仍將充分發(fā)揮混合式人工智能的優(yōu)勢(shì),為企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型貢獻(xiàn)中國(guó)基礎(chǔ)軟件的底座級(jí)支撐。
最新評(píng)論