新京報貝殼財經(jīng)訊（記者陳維城）9月3日，在2022世界人工智能大會“下一代可信AI——認知興起，因果探路”主題論壇上，國家科技部原副部長吳忠澤認為，AI技術(shù)目前處于弱人工智能向強人工智能過渡的關(guān)鍵階段，技術(shù)路線、產(chǎn)業(yè)形態(tài)、商業(yè)模式等方面都具有很大不確定性。
國家科技部原副部長吳忠澤在線致辭。主辦方/供圖
此次論壇各嘉賓聚焦不同視角，探索AI可信、可解釋、安全可靠等方向的發(fā)展與應(yīng)用創(chuàng)新。吳忠澤指出，“我國高度重視人工智能的發(fā)展。部分領(lǐng)域核心關(guān)鍵技術(shù)實現(xiàn)重要突破，但也要清醒地看到，AI技術(shù)目前處于弱人工智能向強人工智能過渡的關(guān)鍵階段，技術(shù)路線、產(chǎn)業(yè)形態(tài)、商業(yè)模式等方面都具有很大不確定性。”
吳忠澤認為，隨著AI發(fā)展，特別是在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的不斷深入中，諸如安全穩(wěn)定、可信可解釋、公平公正的問題也越來越受到關(guān)注。中國要進入下一代AI技術(shù)的應(yīng)用實踐，既需要提出新理論、新技術(shù)，還需要有突破性的應(yīng)用場景與組織架構(gòu)建設(shè)。
現(xiàn)加州大學(xué)洛杉磯分校計算機科學(xué)教授，“貝葉斯網(wǎng)絡(luò)”之父，圖靈獎獲得者、美國國家科學(xué)院院士朱迪亞·珀爾則從兩種范式談起，描述了以數(shù)據(jù)為中心的范式正在向以科學(xué)為中心的范式偏移的“因果革命”正在發(fā)生。
零犀科技CTO曾文佳表示：“AI的探索必然導(dǎo)向?qū)嵺`，實踐的目的必然是創(chuàng)新與價值創(chuàng)造。在這樣的目標下，AI已經(jīng)開始邁向可信、可解釋、強魯棒性、可遷移的實踐范式�！绷阆萍嫉囊蚬鸄I架構(gòu)，在服務(wù)式銷售的場景里，通過因果決策引擎計算成單概率，排除營銷噪音，借助模型驅(qū)動不同的銷售變量在合適的時間以合適的方式介入，從而以低于“純?nèi)恕钡某杀具_成高于“純?nèi)恕钡男Ч?/p>
北京大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院生物統(tǒng)計系主任、北京大學(xué)北京國際數(shù)學(xué)研究中心生物統(tǒng)計和信息研究室主任周曉華指出：“推薦系統(tǒng)的應(yīng)用場景已非常廣泛，一個可以適用不同場景的因果分析框架或因果啟發(fā)推薦方法將為推薦系統(tǒng)提供新的應(yīng)用機會和研究視角。”
長期致力于因果AI學(xué)術(shù)探索的重慶大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師劉禮表示，“因果關(guān)系理論與現(xiàn)有機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的結(jié)合開拓了機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的新思想和新途徑。在越來越多的工程實踐中，過往以數(shù)據(jù)為中心的’大計算’逐漸轉(zhuǎn)向以‘數(shù)據(jù)理解’為目的的探索中�！�
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