宋如寧老師專訪：智能化時(shí)代，Python數(shù)據(jù)分析人才前途廣闊

　　隨著數(shù)字化時(shí)代的到來，各行各業(yè)產(chǎn)生了海量數(shù)據(jù)(603138)，運(yùn)用數(shù)據(jù)分析深度剖析用戶行為，描述用戶畫像成為企業(yè)決策的重要依據(jù)。千鋒教育Python人工智能+數(shù)據(jù)分析學(xué)科，因?yàn)閼?yīng)用領(lǐng)域廣闊且Python簡(jiǎn)單易掌握，一直是千鋒學(xué)員報(bào)名火熱的學(xué)科。近日，針對(duì)學(xué)習(xí)者關(guān)心的Python數(shù)據(jù)分析的技術(shù)趨勢(shì)、職業(yè)發(fā)展前景等問題，記者采訪了千鋒教研院Python首席技術(shù)官宋如寧老師。

　　采訪中，宋如寧老師分享了數(shù)字技術(shù)發(fā)展帶來的技術(shù)更迭，闡述了Python數(shù)據(jù)分析在企業(yè)發(fā)展中的重要作用以及數(shù)據(jù)分析人才未來發(fā)展的潛力，為廣大學(xué)習(xí)者深度解析了數(shù)據(jù)分析技術(shù)的重要意義。

　　人物簡(jiǎn)介：

　　宋如寧老師擁有十五年以上軟件開發(fā)與教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，是國內(nèi)一線互聯(lián)網(wǎng)研發(fā)工程師、數(shù)據(jù)分析師，曾在多家上市公司擔(dān)任架構(gòu)師和數(shù)據(jù)分析技術(shù)顧問，并任多所高校的客座高級(jí)講師，大學(xué)生畢業(yè)設(shè)計(jì)校外導(dǎo)師。精通Caffe、Tensorflow、MxNet等深度學(xué)習(xí)框架，對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、知識(shí)圖譜、深度學(xué)習(xí)以及人工智能的理論有深入研究。

　　記者：宋老師，您對(duì)Python技術(shù)發(fā)展與什么見解，數(shù)據(jù)分析能給企業(yè)發(fā)展帶來什么樣的助力，數(shù)據(jù)分析人才未來的職業(yè)前景如何？

　　宋如寧：⾸先引⽤⼀句巴菲特的話：“⻛險(xiǎn)來⾃于你不知道⾃⼰要做什么�！�

　　進(jìn)⼊2000年來，每隔2-3年，就進(jìn)⼊不同的互聯(lián)⽹時(shí)代，就近幾年來說，⽐如2012-2015年的移動(dòng)互聯(lián)⽹時(shí)代，是Android、IOS app興起的時(shí)代。隨后就是H5、VR、⼤數(shù)據(jù)的互聯(lián)⽹+時(shí)代，到2017年共享經(jīng)濟(jì)開始影響我們的⽣活，2020年⾃媒體的興起，接著我們進(jìn)⼊的是什么時(shí)代呢？我把它定義為“智能化時(shí)代”。⽐如：商業(yè)智能BI、⼈⼯智能AI、⼤數(shù)據(jù)等應(yīng)⽤的更加⼴泛。

　　我們現(xiàn)在正處于智能化的時(shí)代，更要知道⾃⼰要做什么，從哪⾥做起。⽐如商業(yè)智能，我們不得不說疫情很⼤程度上促使了企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，使得很多企業(yè)開始設(shè)置數(shù)據(jù)崗位和數(shù)據(jù)賦能類崗位。而且，各⼤招聘⽹站這類職位也在逐年增加，像數(shù)據(jù)崗位的數(shù)據(jù)⼯程師、數(shù)據(jù)分析師等，賦能類的崗位就有財(cái)務(wù)分析、⾏業(yè)研究、產(chǎn)品經(jīng)理、運(yùn)營分析、商業(yè)分析等職位。

　　如果想在職場(chǎng)有⼀席之地，不被淘汰，⽆論是初涉職場(chǎng)、還是在職的⽩領(lǐng)們，選擇學(xué)習(xí)⼀些數(shù)據(jù)技能必不可少，⽐如數(shù)據(jù)的采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化，再注意培養(yǎng)⼀些數(shù)據(jù)思維，就可以把自己塑造成職場(chǎng)不可替代的復(fù)合型⼈才。

　　記者：宋老師，您認(rèn)為Python數(shù)據(jù)分析技術(shù)發(fā)展前景如何？

　　宋如寧：隨著互聯(lián)⽹⾏業(yè)的快速崛起，零售、餐飲、出⾏、物流等傳統(tǒng)⾏業(yè)都受到了巨⼤的沖擊，很多傳統(tǒng)⾏業(yè)開始思考精細(xì)化的運(yùn)營。⽐如喝⼀杯瑞幸咖啡是從美團(tuán)下單還是從官⽅的⼩程序下單？我們傳統(tǒng)想法肯定是美團(tuán)，但是事實(shí)上⼩程序會(huì)便宜很多。為什么會(huì)這樣呢？這就是精細(xì)化的運(yùn)營，⽤數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，通過數(shù)據(jù)分析為公司的決策提供依據(jù)。⼩程序下單看似價(jià)格低，但是獲取了很多的⽤戶信息，從⽽也知道了很多⽤戶的喜好，對(duì)推出新品和⽤戶的運(yùn)營起到了很好的幫助，但是企業(yè)從美團(tuán)拿不到相關(guān)的數(shù)據(jù)，企業(yè)難以根據(jù)商業(yè)數(shù)據(jù)分析進(jìn)行決策。無論是傳統(tǒng)⾏業(yè)，還是互聯(lián)⽹⾏業(yè)，都能通過精細(xì)化的運(yùn)營，從數(shù)據(jù)分析中獲利。⽐如⾦融⾏業(yè)，基⾦公司通過數(shù)據(jù)分析來優(yōu)化投資；能源⾏業(yè)，國家通過電⽹收集的數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)⽤戶的⽤電習(xí)慣；電商零售⾏業(yè)，則通過分析消費(fèi)者購物喜好、消費(fèi)能⼒，進(jìn)⾏有針對(duì)性的推薦和推送，從⽽提升轉(zhuǎn)化率，各行各業(yè)例子不勝枚舉。數(shù)據(jù)分析對(duì)企業(yè)運(yùn)營非常重要，因而對(duì)數(shù)據(jù)分析⼈才就有了⼤量的需求，從而數(shù)據(jù)分析相關(guān)⼈才也被各⾏各業(yè)所⻘睞，這⼀點(diǎn)從招聘⽹站的搜索結(jié)果就能看出來，而且，數(shù)據(jù)分析崗位的起步薪資也很不錯(cuò)。

　　記者：在現(xiàn)代社會(huì)，數(shù)據(jù)分析技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域都有非常大的需求，怎么更快更好的掌握數(shù)據(jù)分析技術(shù)呢？

　　宋如寧：要想更快更好的掌握數(shù)據(jù)分析技術(shù)，⾸先，要知道這個(gè)學(xué)科是做什么的？明確⾃⼰的職業(yè)⽅向，做到有的放矢。其次，要夯實(shí)基礎(chǔ)，基礎(chǔ)是根基，就像⼀座⼤廈的根基⼀樣，根基不牢固后⾯就會(huì)出問題。對(duì)于Python數(shù)據(jù)分析學(xué)科，Python基礎(chǔ)、MySQL、數(shù)據(jù)處理、BI⼯具的使⽤都是基礎(chǔ)。再次，要了解學(xué)科的知識(shí)體系，明確⼯作中最重要的、常⽤的技術(shù)點(diǎn)，將這部分內(nèi)容研究透徹。最后，要腳踏實(shí)地學(xué)習(xí)，多接觸項(xiàng)⽬，注重培養(yǎng)⾃身的數(shù)據(jù)思維，這對(duì)⽇后求職有很⼤幫助。

　　記者：宋老師，⽬前Python人工智能+數(shù)據(jù)分析學(xué)科的就業(yè)情況如何？

　　宋如寧：Python學(xué)科，我把它稱為：“未來最具發(fā)展?jié)?#12050;職業(yè)”，因?yàn)楝F(xiàn)在數(shù)據(jù)類⼈才炙⼿可熱，需求量也與⽇俱增。據(jù)我所知，現(xiàn)在千鋒學(xué)員出去就業(yè)⼤多數(shù)是中級(jí)的數(shù)據(jù)分析師，⽐如有商業(yè)智能分析師、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)運(yùn)營經(jīng)理等，就業(yè)⽅向很⼴，平均薪資在北上⼴這樣的⼤城市普遍在15K+，其他城市也基本能達(dá)到10K以上，關(guān)鍵是數(shù)據(jù)分析方向發(fā)展空間很⼤，現(xiàn)在⼯作2-3年的學(xué)員，有很多晉升為管理層�？傮w來說，薪⽔⾮常的有競(jìng)爭(zhēng)⼒，擇業(yè)⽅向也⼴。

　　記者：宋老師，未來，您會(huì)⼀直從事這個(gè)⾏業(yè)嗎？

　　宋如寧：數(shù)據(jù)分析一直是我堅(jiān)持的方向，非常看好這個(gè)⾏業(yè)，我也深信，我會(huì)在這個(gè)⾏業(yè)越⾛越遠(yuǎn)。而且，技術(shù)在不斷進(jìn)步，我也希望⾃⼰能在技術(shù)上深耕，并且在某⼀領(lǐng)域舉⾜輕重。