2022年7月20日，北大光華-度小滿金融科技實驗室舉辦“北大光華-度小滿金融科技前沿技術研討會”，北京大學計算機學院教授、區(qū)塊鏈研究中心主任、北京大學軟件與微電子學院原院長陳鐘，北京大學博雅特聘教授、北京大學光華管理學院金融系主任劉曉蕾，度小滿CTO許冬亮，度小滿技術委員會執(zhí)行主席楊青等參加了本次研討會。會上，金融行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型、5G應用以及對金融科技影響、區(qū)塊鏈在金融行業(yè)的應用等問題成為產(chǎn)學研界共同關注的課題。
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度小滿CTO許冬亮表示，金融是高度依賴數(shù)據(jù)決策的行業(yè)，所以人工智能等前沿技術的應用，往往選擇從金融行業(yè)起步再擴展到其他產(chǎn)業(yè)，金融行業(yè)是產(chǎn)業(yè)智能化的先行者。而隨著5G的深化和短視頻時代的來臨，數(shù)據(jù)的結構和處理量級都在發(fā)生根本性變革，對數(shù)據(jù)處理技術提出更高要求。
以金融的風控場景為例，許冬亮介紹，度小滿將深度學習、圖計算、多模態(tài)識別等技術應用于風控，從文本、行為、多媒體等數(shù)據(jù)中提取風險變量，取得了顯著的突破。以信貸風控依賴的重要基礎數(shù)據(jù)征信報告為例：傳統(tǒng)方法在一份征信報告上只能提取幾十、幾百個風險變量，度小滿將自然語言處理及圖機器學習技術應用于征信報告中的文本數(shù)據(jù)解讀，目前已經(jīng)可以衍生出40多萬維風險變量，將信貸風險降低了25%。
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5G、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、金融的融合創(chuàng)新也是與會學者重點關注的話題。北京大學博雅特聘教授、北京大學光華管理學院金融系主任劉曉蕾表示，金融科技和傳統(tǒng)金融相結合才是推動經(jīng)濟發(fā)展、解決中小微企業(yè)融資難的核心動力。金融科技的作用是要賦能傳統(tǒng)金融，比如讓傳統(tǒng)金融能夠應用大數(shù)據(jù)風控、智能投顧甚至區(qū)塊鏈技術等。
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北京大學計算機學院教授、區(qū)塊鏈研究中心主任、北京大學軟件與微電子學院原院長陳鐘表示，金融科技創(chuàng)新將由區(qū)塊鏈的工具性與治理性雙輪驅(qū)動，治理性在對可信執(zhí)行環(huán)境、商業(yè)組織協(xié)作、組織形態(tài)，調(diào)整生產(chǎn)關系上發(fā)揮作用，把區(qū)塊鏈的監(jiān)管者和受監(jiān)管對象連接起來，從而實現(xiàn)共享、共治的交互。
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會上，度小滿技術委員會執(zhí)行主席楊青介紹了前沿AI技術在金融領域的具體應用。楊青認為，金融領域要做到AI防深偽，不僅僅是識別人臉的真假這么簡單。在AI科技與金融不斷深入交織的當下，像獲客、風控等日常環(huán)節(jié)均在朝著智能化方向變化。因此，金融領域的AI防深偽，不應當只是針對DeepFake這種技術的單點突破，而是要對整個閉環(huán)、每個節(jié)點安全性的鞏固和創(chuàng)新。
度小滿的AI技術研究近年在學術界、業(yè)界獲得了多項認可。自然語言處理技術在微軟MARCO比賽中超越三星、微軟、谷歌、斯坦福斬獲第一；自創(chuàng)的TranS模型表現(xiàn)出色，在知識圖譜“世界杯”O(jiān)GB挑戰(zhàn)賽中斬獲榜首；視覺識別技術在ACM MM和CIKM等國際頂會發(fā)表多篇論文。區(qū)塊鏈兩次榮獲福布斯排行榜50強等，并不斷將前沿AI能力與金融場景結合，加強金融科技的服務能力，如將區(qū)塊鏈技術應用于核心企業(yè)及上下游融資場景，大幅度降低小微企業(yè)融資成本。
國家的《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》，明確了金融業(yè)被列為數(shù)字化轉(zhuǎn)型七大重點產(chǎn)業(yè)之一。與會專家認為，目前人工智能在金融的應用還只是潛力的一小部分，區(qū)塊鏈、隱私計算、自然語言處理、圖計算、數(shù)字人等技術將在政策支持下進一步加速落地，推進金融數(shù)智化轉(zhuǎn)型。
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