日前，由度小滿AI-LAB團(tuán)隊(duì)撰寫的論文入選了CVPR NAS workshop，該論文闡述了NAS(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索)技術(shù)在金融行業(yè)的應(yīng)用突破與業(yè)務(wù)實(shí)踐，通過不斷提高創(chuàng)新技術(shù)在金融領(lǐng)域的整合運(yùn)用，不僅可以創(chuàng)新和優(yōu)化金融服務(wù)模式，還將帶給用戶更便捷、更可靠的服務(wù)。
CVPR計(jì)算機(jī)視覺與模式識別會議（IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition）是計(jì)算機(jī)視覺與模式識別領(lǐng)域的頂級會議，由百度、紐卡斯?fàn)柎髮W(xué)、悉尼科技大學(xué)、約翰霍普金斯大學(xué)等頂級名校和機(jī)構(gòu)組織。CVPR2022 NAS workshop是CVPR中的NAS研討會，聚焦于輕量化NAS技術(shù)的研究進(jìn)展，已連續(xù)舉辦三屆，成為NAS技術(shù)相關(guān)從業(yè)人員交流想法和孕育創(chuàng)新成果的搖籃。
NAS是自動化機(jī)器學(xué)習(xí)的重要技術(shù)之一，能夠有效提升不同業(yè)務(wù)場景中的模型性能。度小滿AI-LAB團(tuán)隊(duì)在CVPR2022 NAS workshop中發(fā)表的論文，闡述了度小滿NAS研究結(jié)果和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，基于權(quán)重共享的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搜索方法是當(dāng)前研究的主流方向。在各類反欺詐風(fēng)險(xiǎn)業(yè)務(wù)中，該項(xiàng)技術(shù)針對不同的硬件環(huán)境、數(shù)據(jù)分布能夠設(shè)計(jì)出相對應(yīng)的最優(yōu)模型，并在活體檢測、面具攻擊業(yè)務(wù)場景下得到了廣泛應(yīng)用。
據(jù)悉，度小滿AI-LAB多次在ACM MM、CIKM等國際頂級會議中發(fā)表論文、展示度小滿在多模態(tài)、語義識別等技術(shù)方向探索成果。2022年5月，素有知識圖譜“世界杯”之稱的OGBL-wikikg2公布比賽結(jié)果，度小滿AI-Lab團(tuán)隊(duì)強(qiáng)勢奪冠，碾壓Meta（原Facebook）AI實(shí)驗(yàn)室FAIR、蒙特利爾Mila實(shí)驗(yàn)室等一眾國內(nèi)外頂級AI科研機(jī)構(gòu)，創(chuàng)造了KGE算法新紀(jì)錄。
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