如何解決從科學(xué)理論到實踐應(yīng)用的轉(zhuǎn)化難題，這是掣肘中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重大議題。
眾所周知，近年來中國企業(yè)憑借規(guī)模逐漸走向世界舞臺，但在創(chuàng)新引領(lǐng)力、國際競爭力方面仍然有很大差距。在這種背景下，越來越多的企業(yè)試圖通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型提高自身的競爭力，一批科技含量高的企業(yè)服務(wù)公司也應(yīng)運而生。
循環(huán)智能就是其中的典型代表，作為一家年輕的創(chuàng)業(yè)公司，循環(huán)智能的四位聯(lián)合創(chuàng)始人分別聚集了各自在技術(shù)、學(xué)術(shù)、商業(yè)應(yīng)用和執(zhí)行力方面的優(yōu)勢：其中，AI和產(chǎn)品負責(zé)人楊植麟博士畢業(yè)于卡內(nèi)基梅隆大學(xué)，曾效力于Google Brain和Facebook AI；CTO張宇韜博士畢業(yè)于清華大學(xué)，曾獲獲得吳文俊人工智能科技進步一等獎；COO揭發(fā)作為國內(nèi)大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司GrowingIO 早期核心團隊成員，曾帶領(lǐng)團隊獲得近億元的年營業(yè)額；CEO陳麒聰是卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計算機系碩士，也是一位曾在美國參與創(chuàng)業(yè)的連續(xù)創(chuàng)業(yè)者。
這樣一個年輕而且學(xué)術(shù)過硬的團隊，放棄了大廠優(yōu)厚的待遇和安穩(wěn)的環(huán)境，選擇在國內(nèi)創(chuàng)業(yè)，無疑會引起很多人的關(guān)注。對于這樣的選擇，陳麒聰對90度表示，他們更關(guān)注AI未來的應(yīng)用方向，大廠通常是在事情更確定的時候才加大投入，創(chuàng)業(yè)公司更靈活，可以提早花更多時間建立競爭壁壘。
言外之意，陳麒聰和團隊愿意在AI領(lǐng)域花時間大膽探索，可以不受束縛的進行更多嘗試。當(dāng)然，資本早就看好這支團隊，紅杉中國、真格基金、金沙江創(chuàng)投等紛紛投資，2021年循環(huán)智能迎來B輪3800萬美元融資，由博裕投資和紅杉中國聯(lián)合領(lǐng)投。
過去幾年，循環(huán)智能一直專注于自身AI技術(shù)的提升和應(yīng)用場景的探索，如今已在多個行業(yè)實現(xiàn)了AI的規(guī)�；涞厣逃�，并交出一份值得關(guān)注的成績單。
One
從AI技術(shù)探索到商業(yè)實踐
如何將AI技術(shù)推向市場，這是一個非常宏大的議題，循環(huán)智能選擇專注于銷售科技（SalesTech）領(lǐng)域。陳麒聰說，和很多人一樣，以前父親也不是很理解他們做的是什么，但最近明白了，有溝通和交易的地方，就可能需要循環(huán)智能。
（循環(huán)智能CEO陳麒聰）
揭發(fā)則給出了更具體的解釋，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和消費水平的提升，人們對用戶體驗要求越來越高，但對于復(fù)雜的產(chǎn)品或服務(wù)，一個銷售往往對接很多用戶，客戶量本身就是一個挑戰(zhàn)，銷售能力和客戶需求之間往往有GAP，循環(huán)智能做的就是彌合這種落差。
6月9日，循環(huán)智能首次正式發(fā)布了包含三大產(chǎn)品矩陣在內(nèi)的整體產(chǎn)品方案及“盤古”零樣本NLP平臺，旨在解決客戶溝通層面的降本增效難題，提高管理效率，實現(xiàn)更高質(zhì)量的發(fā)展。
比如，智能銷售助手Expert，這是一線輔助產(chǎn)品，核心是通過技術(shù)手段進行銷售輔助，可以自動調(diào)用知識庫，提示給銷售，幫助其更好的服務(wù)客戶。偏向中臺的產(chǎn)品是會話分析洞察Insight，主要針對于龐大的銷售團隊管理，通過對服務(wù)過程的分析，更好的找到銷售過程中的問題，并給出針對性的提升策略。
最重磅的產(chǎn)品是“盤古”零樣本NLP平臺，該產(chǎn)品由循環(huán)智能自主研發(fā)，刷新了權(quán)威中文CLUE榜單三項記錄，主要面向各行各業(yè)中有定制NLP需求、零算法基礎(chǔ)的企業(yè)用戶。
對模型來講，參數(shù)規(guī)模的提升，可以大幅提升語義識別和理解能力的能力，盤古是千億級的參數(shù)。揭發(fā)對90度表示，這種大模型在國內(nèi)還很少見，循環(huán)智能是全球范圍內(nèi)為數(shù)不多把這種場景用到中文里來的團隊。
為什么叫零樣本呢？因為這意味著無需標(biāo)注樣本，只需提供指令即可完成一個新語義建模。“建模時間從3天降至3分鐘，準(zhǔn)確率比當(dāng)前主流模型提升15%�！边@是體現(xiàn)循環(huán)智能技術(shù)實力的地方。目前，循環(huán)智能已賦能超100萬一線人員,日均處理上億次對話，累計生產(chǎn)了10000+面向各行業(yè)業(yè)務(wù)流程的AI數(shù)據(jù)模型。
陳麒聰表示：“產(chǎn)品支持零樣本或少樣本訓(xùn)練AI建模及線上線下全渠道采集和分析，不僅為企業(yè)對外溝通提供強大工具，更可獨家提供內(nèi)容和增長服務(wù)，可高效助力企業(yè)賦能包括中層和一線管理者在內(nèi)的每個團隊的個性化分析管理需求�！�
“銷售人均產(chǎn)能提升22%，銷售人員關(guān)鍵動作執(zhí)行能力提升100%，合規(guī)成本降低40%�！�這是循環(huán)智能AI產(chǎn)品矩陣在實踐中驗證的價值。目前，新產(chǎn)品仍在超越零樣本的模型持續(xù)進化中，每月新增超過100個持續(xù)學(xué)習(xí)任務(wù)。
現(xiàn)階段，國內(nèi)標(biāo)桿企業(yè)普遍面臨數(shù)字化轉(zhuǎn)型壓力，循環(huán)智能已開展諸多領(lǐng)先實踐，并成為諸多知名企業(yè)的合作伙伴，名單包括中國工商銀行(601398)、招商銀行(600036)、泰康人壽、中信建投(601066)證券、萬科和上汽集團(600104)等等。
以招商銀行為例，公司與循環(huán)智能在語音識別、自然語義理解的研究方向上開展了較為長期的探索和共創(chuàng)，雙方合作研發(fā)了AI坐席助手產(chǎn)品，實現(xiàn)實時分析線上客戶意圖，有效幫助坐席人員提升客戶服務(wù)質(zhì)量和服務(wù)效率。
two
從技術(shù)實力到“非技術(shù)實力”
產(chǎn)品背后，離不開循環(huán)智能一步步踏實的探索和實踐。
揭發(fā)表示，對循環(huán)智能這樣的AI科技公司來講，任何一個商業(yè)化場景的落地，都需要兩方面的能力，一是技術(shù)實力，二是非技術(shù)的實力，技術(shù)方面體現(xiàn)為AI的語義識別和理解能力，能高效準(zhǔn)確的理解上下文，還需要把能力進行低成本、高效率的商用。前者需要算法，后者需要工程化的能力。
（循環(huán)智能COO揭發(fā)）
循環(huán)智能以AI技術(shù)能力見長，可以說，其簡短的發(fā)展史也是一部技術(shù)發(fā)展史。
從發(fā)展階段來看，2018年公司初創(chuàng)期，重點是打磨核心能力，即研發(fā)初代語音和語義生產(chǎn)系統(tǒng)；2019年尤為重要，這一年循環(huán)智能取得世界級技術(shù)突破，一方面，聯(lián)合谷歌發(fā)表Transformer-XL、XLNet模型引領(lǐng)NLP，另一方面，公司升級行業(yè)增強型語音及語義生產(chǎn)系統(tǒng)。
憑借領(lǐng)先的AI技術(shù)，循環(huán)智能在研發(fā)層面先后與北京智源研究院和華為云達成合作，2021年，循環(huán)智能聯(lián)合華為云發(fā)布首個千億中文大模型“盤古”，與北京智源研究院合作發(fā)布“悟道·文匯”大模型，再次取得重要技術(shù)突破。
當(dāng)90度試圖理解循環(huán)智能的技術(shù)壁壘時，揭發(fā)說，這很難準(zhǔn)確評估，公司最大的支出是研發(fā)，還在不斷加大投入，以期不斷突破技術(shù)限制。他舉了一個例子，公司發(fā)表的NLP 頂會論文引用率非常高，引用數(shù)字說明了技術(shù)上的行業(yè)影響力。
相較于擅長的技術(shù)，在非技術(shù)層面，循環(huán)智能更多是以虛心且務(wù)實的態(tài)度去學(xué)習(xí)。在合作伙伴眼中，循環(huán)智能的團隊有一種敢闖敢拼的精神，而且非常踏實和務(wù)實。
揭發(fā)表示，每個行業(yè)都有壁壘，他們對行業(yè)始終懷有敬畏之心，花了很多精力，提升行業(yè)的專業(yè)能力。從組織架構(gòu)來看，循環(huán)智能內(nèi)部所有面向客戶的團隊，包括創(chuàng)始人都要學(xué)習(xí)不同行業(yè)的業(yè)務(wù)，以此保證交付給客戶的軟件和技術(shù)能解決問題。
比如，某保險公司需要實現(xiàn)年度銷售目標(biāo)，需要業(yè)務(wù)策略，并匹配相應(yīng)的能力，這些策略循環(huán)智能必須非常懂。目前，循環(huán)智能的用戶研究中心及客戶成功部門匯聚了各行業(yè)的專家，大部分有甲方背景，目的就是能把業(yè)務(wù)策略和執(zhí)行交付串接起來。
目前，循環(huán)智能已經(jīng)基本完成了各行業(yè)的積累，尤其在銀行、保險、證券、房產(chǎn)和汽車等行業(yè)有更成熟的積累，從最底層的技術(shù)和軟件，到行業(yè)數(shù)據(jù)沉淀，以及模型的理解能力。揭發(fā)表示，公司已經(jīng)完成按照“整體產(chǎn)品”理念（即包括一般產(chǎn)品、交付標(biāo)準(zhǔn)化、深度行業(yè)積累、快速而穩(wěn)定地安裝與部署、系統(tǒng)兼容性和可擴展性等在內(nèi)）打造的完整解決方案。
接下來，循環(huán)智能的重心是把成熟的產(chǎn)品推向更多行業(yè)。陳麒聰表示，現(xiàn)在會從垂直市場去做，今年已經(jīng)有非常頭部的地產(chǎn)客戶和汽車客戶，比如，地產(chǎn)每年有上萬個案場，汽車有幾萬家4S店，每個4S店都需要數(shù)字化技術(shù)升級。
“在線下場景，我們跟很多主機廠、4S店、房產(chǎn)案場達成合作。在金融行業(yè)，線上之外，銀行網(wǎng)點和證券線下的營業(yè)部等場景都可以去做賦能。此外，現(xiàn)在也在探索更多新興場景，比如B2B的電話銷售或會議銷售，市場空間很大。”陳麒聰如是表示公司的拓展圖景。
更長遠一點，陳麒聰則打算擴展到更小的一些領(lǐng)域，比如，虛擬人帶貨。在他看來，現(xiàn)在最火的不是淘寶貨架，是帶貨的人，哪怕一個很便宜的商品，如果跟觀眾有互動的話，還是會比把產(chǎn)品冷冰冰的放在貨架上，更能吸引買家。
three
像AI一樣快速迭代
時間對創(chuàng)業(yè)公司非常重要，過去十年，移動互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)潮可謂一部時間爭奪史。
美團、滴滴、共享單車、抖音......通過資本燒錢迅速搶占市場，獲取壟斷地位和定價權(quán)，這是創(chuàng)業(yè)公司的普遍做法，比如，美團創(chuàng)立七年就成功在港交所上市，對一家創(chuàng)業(yè)公司而言，時間似乎非常重要。
但對專注于企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的循環(huán)智能而言，時間無疑有不同的含義。陳麒聰表示，做科技公司需要長時間的技術(shù)積淀，如此才可能形成商業(yè)化產(chǎn)品。“科技公司還是要耐得住寂寞，跟共享單車不同，在這個過程中，我覺得整個生態(tài)的任何一個點動了，可能都對我們會有幫助�！�
陳麒聰很喜歡喬布斯，為了更好理解AI生態(tài)的含義，他講了一段蘋果公司的故事。蘋果公司1980年上市，驅(qū)動的最大因子是收入的快速增長，這背后不能忽視的因素是1979年一個電子表格軟件VisiCalc的發(fā)布，雖然看似跟蘋果公司無關(guān)，但這個軟件帶動了電腦的銷量，因為人們發(fā)現(xiàn)電腦有用了。
陳麒聰在不同場合多次強調(diào)生態(tài)，他非�？粗厣鷳B(tài)系統(tǒng)的價值。在電腦的黃金年代，芯片廠商、操作系統(tǒng)廠商、軟件廠商、硬件廠商等共同打造了非常好的生態(tài)，國內(nèi)的自動駕駛領(lǐng)域亦然，很多新能源的車廠，很多做自動駕駛的AI解決方案的公司，很多上下游產(chǎn)業(yè)鏈，包括政策支持等，形成了非常好的生態(tài)，互相促進行業(yè)發(fā)展。
陳麒聰希望，循環(huán)智能也可以像微軟一樣，為生態(tài)提供基礎(chǔ)設(shè)施工具——操作系統(tǒng)，同時也有一些好的上層應(yīng)用——比如Office辦公軟件。盤古零樣本平臺是循環(huán)智能可以提供的基礎(chǔ)設(shè)施，讓沒有技術(shù)背景的人也可以在盤古平臺上快速建立語義模型，而會話分析洞察和智能銷售助手等產(chǎn)品，就是上層應(yīng)用。
AI賦能每一次溝通，這是循環(huán)智能的長遠愿景。陳麒聰相信，有溝通和交易的地方，就有循環(huán)智能。“如果能做到的話，我們公司的價值會比較大，因為每接入一個新的場景，公司價值就會提升�！�
公司愿景不可謂不大，但循環(huán)智能確實有這樣的信心。在一系列榮譽資質(zhì)名單中，可以看見這樣的字眼：福布斯中國2021年度“企業(yè)科技50強”，2021世界人工智能大會SAIL之星。此外，循環(huán)智能2021、2022連續(xù)入選CB Insights 評選的年度“AI 100”全球榜單，是“銷售與客戶關(guān)系管理”領(lǐng)域唯一的中國公司。
當(dāng)談及為什么眾多機構(gòu)愿意投資循環(huán)智能，尤其紅杉中國連續(xù)兩年注資時，90度從陳麒聰?shù)幕卮鹬新牭搅搜邪l(fā)實力之外的另一個答案，那就是像AI一樣學(xué)習(xí)的公司文化。
如果一個語音識別軟件，在工作時自然發(fā)生識別錯誤，機器會怎么做？它會找到錯的地方，快速的去改進，它不會帶情緒，也不會覺得自己沒錯，如此就可以通過迭代不斷優(yōu)化，然后去尋找下一個錯誤，實現(xiàn)正循環(huán)。
每一個偉大的公司都有一個偉大的文化，陳麒聰深知這一點。在他看來，人可以一直跟動物學(xué)習(xí)，比如，跟鳥學(xué)會怎么飛翔，也可以像AI一樣不斷學(xué)習(xí)，快速迭代，大家認(rèn)清問題，然后不斷迭代自己，就能達到更好的結(jié)果，公司也會越來越好。
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