前言：隨著中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的深入發(fā)展，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程不斷加速，大數(shù)據(jù)在產(chǎn)業(yè)決策中的比重越來(lái)越高。天眼查數(shù)據(jù)研究院特此推出“天眼新知”專欄，以天眼查大數(shù)據(jù)為依托，梳理產(chǎn)業(yè)格局及發(fā)展脈絡(luò)，解讀產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域最新動(dòng)態(tài)和投融資風(fēng)向，為各方?jīng)Q策提供參考。
本文為天眼新知·產(chǎn)業(yè)分析系列，第三篇。
作為新基建的主要支撐技術(shù)，人工智能技術(shù)對(duì)5G基站建設(shè)、特高壓、城際高速鐵路和城市軌道交通、新能源汽車充電樁、大數(shù)據(jù)中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)各新基建科技端領(lǐng)域具有重大促進(jìn)作用。人工智能若與5G、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)結(jié)合，將帶動(dòng)諸多行業(yè)快速發(fā)展，為多領(lǐng)域企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型奠定技術(shù)基礎(chǔ)。新技術(shù)正在成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動(dòng)能。
伴隨著人工智能和云計(jì)算在全行業(yè)應(yīng)用越來(lái)越深入，在醫(yī)療、教育、金融、消費(fèi)等民生領(lǐng)域已經(jīng)有較為成熟的數(shù)字化產(chǎn)品落地，在工業(yè)制造業(yè)、能源化工業(yè)領(lǐng)域的數(shù)字化解決方案也在逐步落地。天眼查數(shù)據(jù)研究院特設(shè)立“AI+”系列產(chǎn)業(yè)分析，逐步為讀者解讀各行各業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展進(jìn)程，“AI+云計(jì)算”為第一篇，闡述人工智能相關(guān)技術(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的作用。
人工智能企業(yè)井噴式增長(zhǎng)，新基建進(jìn)入加速期
人工智能技術(shù)是我國(guó)新基建信息基礎(chǔ)設(shè)施當(dāng)中的新技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施之一，其作用是在實(shí)體經(jīng)濟(jì)中找到應(yīng)用場(chǎng)景，賦能生產(chǎn)力升級(jí)，推動(dòng)各行業(yè)完成智能化轉(zhuǎn)型和新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換。
目前，人工智能技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用在了金融、教育、醫(yī)療、能源、消費(fèi)、工業(yè)等各行業(yè)各場(chǎng)景之中。截至2021年9月底，我國(guó)目前有近160萬(wàn)余家人工智能相關(guān)企業(yè)，超8成的相關(guān)企業(yè)成立于5年內(nèi)，其中有37%的企業(yè)成立于1年內(nèi)。
全國(guó)各地新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)項(xiàng)目數(shù)量逐漸攀升，相關(guān)的算法技術(shù)和硬件算力的基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域企業(yè)快速增長(zhǎng)。天眼查數(shù)據(jù)顯示，2021年上半年人工智能相關(guān)企業(yè)新增注冊(cè)量已經(jīng)達(dá)到30萬(wàn)余家，同比增長(zhǎng)88%。
2020年以來(lái)，我國(guó)多地陸續(xù)頒布了基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)目標(biāo)原則和重點(diǎn)任務(wù)，積極推動(dòng)新基建建設(shè)。據(jù)信息化協(xié)同創(chuàng)新專委會(huì)統(tǒng)計(jì)，河北、山東、廣東的新型基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)量占比較高，分別達(dá)到了43.5%、35.0%及34.1%。在新基建建設(shè)過程中，廣東省注冊(cè)成立人工智能相關(guān)企業(yè)數(shù)量最多，有近25萬(wàn)家，占全國(guó)相關(guān)企業(yè)總量的約16%。
天眼查數(shù)據(jù)研究院分析認(rèn)為，面向我國(guó)龐大的“新基建”市場(chǎng)，人工智能相關(guān)技術(shù)正在逐步改善各個(gè)行業(yè)的生產(chǎn)力和生產(chǎn)效率，推進(jìn)新基建加速發(fā)展。
人工智能技術(shù)迭代迅速，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)完備，應(yīng)用市場(chǎng)廣闊
目前，人工智能技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)從推理期、知識(shí)期進(jìn)入到了第三階段——機(jī)器學(xué)習(xí)期。隨著技術(shù)迭代和市場(chǎng)認(rèn)知的不斷提升，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)基本完備，人工智能進(jìn)入全面賦能生產(chǎn)生活的落地開花階段。
人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包括三層：基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層�；A(chǔ)層以研發(fā)硬件及軟件為主，技術(shù)層以模擬人的相關(guān)智能特征為出發(fā)點(diǎn)構(gòu)建技術(shù)路徑，應(yīng)用層是人工智能產(chǎn)業(yè)的延伸，集成一類或多類人工智能基礎(chǔ)應(yīng)用技術(shù)。以下為人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的簡(jiǎn)單解析：
•基礎(chǔ)層主要提供算力和數(shù)據(jù)支持，涉及數(shù)據(jù)的來(lái)源與采集，包括AI芯片、傳感器、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、開源框架以及數(shù)據(jù)處理服務(wù)等，為人工智能提供數(shù)據(jù)和算力支撐。截至9月底，天眼查數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)共有近93.5萬(wàn)家數(shù)據(jù)處理相關(guān)企業(yè)，代表企業(yè)有寒武紀(jì)、地平線、四維圖新(002405,股吧)、深鑒科技等。
•技術(shù)層包含基礎(chǔ)架構(gòu)、算法模型以及通用技術(shù)，處理數(shù)據(jù)的挖掘、學(xué)習(xí)與智能處理，是連接基礎(chǔ)層與具體應(yīng)用層的橋梁，主要包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別等。截至9月底，天眼查數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)共有超25.1萬(wàn)余家算法相關(guān)企業(yè)，代表企業(yè)有百度云、騰訊云、阿里云、華為海思、商湯科技等。
•應(yīng)用層針對(duì)不同的場(chǎng)景，將人工智能技術(shù)進(jìn)行商業(yè)化應(yīng)用落地，為智能駕駛、安防、醫(yī)療、金融、教育、客服、零售、文娛等特定應(yīng)用場(chǎng)景需求而提供軟硬件產(chǎn)品、系統(tǒng)服務(wù)和解決方案。截至9月底，天眼查數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)共有約13.9萬(wàn)家智能硬件相關(guān)企業(yè)，代表企業(yè)有科大訊飛(002230,股吧)、大疆智能、圖森未來(lái)、出門問問、獵戶星空等。
天眼查數(shù)據(jù)研究院調(diào)研發(fā)現(xiàn)，智慧工廠、智慧物流、智慧醫(yī)療、智慧教育等產(chǎn)業(yè)的興起，代表著人工智能應(yīng)用正處于面向復(fù)雜場(chǎng)景、處理復(fù)雜問題的復(fù)合新階段，應(yīng)用向多元化發(fā)展；智能倉(cāng)儲(chǔ)、智能機(jī)器人、自動(dòng)駕駛、自適應(yīng)教育等人工智能產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展，為智能服務(wù)創(chuàng)造出更多的創(chuàng)新生產(chǎn)和服務(wù)模式，促進(jìn)眾多產(chǎn)業(yè)改造升級(jí)和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推進(jìn)新基建向縱深發(fā)展。
企業(yè)上“云”大勢(shì)所趨，國(guó)內(nèi)云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模已近2千億
人工智能是大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的應(yīng)用場(chǎng)景，云計(jì)算是基于互聯(lián)網(wǎng)和底層基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)服務(wù)的增加、使用和交付模式提供的虛擬化資源。人工智能帶給人們生活的改變?nèi)庋劭梢�，而云�?jì)算的作用則更多地體現(xiàn)在企業(yè)運(yùn)營(yíng)之中。隨著世界互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展，越來(lái)越多的企業(yè)應(yīng)用云計(jì)算，企業(yè)上“云”為大勢(shì)所趨。
受限于企業(yè)技術(shù)、成本等原因，IT外包化、網(wǎng)絡(luò)外包化趨勢(shì)明顯，低代碼/無(wú)代碼軟件服務(wù)平臺(tái)誕生，云管理服務(wù)行業(yè)得以飛速發(fā)展。根據(jù)Gartner統(tǒng)計(jì)，2015-2020年，全球云計(jì)算市場(chǎng)滲透率逐年上升，由4.3%上升至13.2%，預(yù)計(jì)2021年全球云計(jì)算滲透率將上升至15.3%。
近年來(lái)，全球以IaaS、PaaS和SaaS為代表的全球公有云市場(chǎng)呈現(xiàn)穩(wěn)步上升趨勢(shì)。IDC最新發(fā)布的《全球及中國(guó)公有云服務(wù)市場(chǎng)(2020年)跟蹤》報(bào)告顯示，2020年全球公有云服務(wù)整體市場(chǎng)規(guī)模(IaaS/PaaS/SaaS)達(dá)到3124億美元，同比增長(zhǎng)24.1%。
在基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域，我國(guó)新型互聯(lián)網(wǎng)中心與新技術(shù)、新業(yè)務(wù)融合發(fā)展趨勢(shì)明顯，寬帶接入網(wǎng)絡(luò)能力快速提升。云計(jì)算方面，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)數(shù)據(jù)顯示，2020年我國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到1781億元，增速為33.6%。其中，公有云市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到990.6億元，同比增長(zhǎng)43.7%，私有云市場(chǎng)規(guī)模達(dá)791.2億元，同比增長(zhǎng)22.6%。
云計(jì)算市場(chǎng)“馬太效應(yīng)”加劇。從全球市場(chǎng)來(lái)看，全球云計(jì)算市場(chǎng)3A格局(亞馬遜AWS、微軟Azure和阿里云)占據(jù)近7成市場(chǎng)份額。在國(guó)內(nèi)也是如此，《中國(guó)公有云服務(wù)市場(chǎng)(2020上半年)跟蹤》報(bào)告顯示，中國(guó)前五大公有云（阿里云、騰訊云、華為云、中國(guó)電信天翼云和AWS，排名不分先后)總體市場(chǎng)份額達(dá)到76.7%。
云計(jì)算包含云平臺(tái)、云儲(chǔ)存、云終端、云安全四個(gè)基礎(chǔ)部分，云平臺(tái)分為公有云、私有云、混合云三種類型。公有云應(yīng)用繼續(xù)加速，推動(dòng)公有云服務(wù)市場(chǎng)高速增長(zhǎng)。截至9月底，天眼查數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)目前有近21.3萬(wàn)家云計(jì)算相關(guān)企業(yè)，超3成相關(guān)企業(yè)成立于1年內(nèi)。從地域分布來(lái)看，北京的云計(jì)算相關(guān)企業(yè)數(shù)量最多，超過8萬(wàn)家，占全國(guó)的44%。
大數(shù)據(jù)、云計(jì)算驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)業(yè)變革向縱深發(fā)展，行業(yè)創(chuàng)新和投資行為也更加的頻繁。截至9月底，據(jù)天眼查數(shù)據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，2021年我國(guó)云計(jì)算相關(guān)企業(yè)累計(jì)發(fā)生超250起融資事件，平均每個(gè)月有近30起融資。其中，北京獲得融資的云計(jì)算相關(guān)企業(yè)數(shù)量最多，占全國(guó)的15.7%。
從融資輪次來(lái)看，云計(jì)算相關(guān)企業(yè)融資較多分布在A輪，占比31.4%，其次，也有超2成相關(guān)企業(yè)的融資分布在E輪及以后。天眼查數(shù)據(jù)研究院通過投融資數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，隨著云計(jì)算相關(guān)企業(yè)發(fā)展的不斷成熟，云計(jì)算投資偏好呈現(xiàn)后移趨勢(shì)。
從行業(yè)分布上看，約9成獲得融資的云計(jì)算相關(guān)企業(yè)分布在企業(yè)服務(wù)行業(yè)。通過分析投資行為，天眼查數(shù)據(jù)研究院認(rèn)為，隨著應(yīng)用開展和市場(chǎng)需求，SaaS成為云計(jì)算領(lǐng)域投資的熱點(diǎn)。
隨著互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展，服務(wù)端運(yùn)算能力提升，大量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云端，終端運(yùn)算和服務(wù)端運(yùn)算實(shí)現(xiàn)了有效結(jié)合，大大提升了企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率。同時(shí)，運(yùn)用成熟的人工智能和云計(jì)算技術(shù)，硬件功能更加豐富，軟件功能更加智能，可替代人類執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的機(jī)器即將來(lái)臨。
篩選條件
1.人工智能相關(guān)企業(yè)：經(jīng)營(yíng)范圍含“人工智能、機(jī)器人、數(shù)據(jù)處理、云計(jì)算、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理”；
2.數(shù)據(jù)處理相關(guān)企業(yè)：經(jīng)營(yíng)范圍含“數(shù)據(jù)處理”；
3.算法相關(guān)企業(yè)：經(jīng)營(yíng)范圍含“算法、云計(jì)算、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理”；
4.智能硬件相關(guān)企業(yè)：經(jīng)營(yíng)范圍含“智能硬件”；
5.云計(jì)算相關(guān)企業(yè)：企業(yè)名稱或經(jīng)營(yíng)范圍含“云計(jì)算”。
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