7月13日，由中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)主辦的2021（第二十屆）中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)在北京國(guó)家會(huì)議中心開(kāi)幕。大會(huì)以“新階段、新理念、新格局——互聯(lián)網(wǎng)引領(lǐng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)新發(fā)展”為主題，邀請(qǐng)政府主管部門(mén)、互聯(lián)網(wǎng)業(yè)界的代表和知名專(zhuān)家學(xué)者等嘉賓，交流思想，增進(jìn)共識(shí)，充分展示中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的新成果、新技術(shù)、新見(jiàn)解。

　　貝殼找房技術(shù)副總裁、首席科學(xué)家葉杰平受邀參加本屆大會(huì)開(kāi)幕論壇，并發(fā)表《AI在新居住領(lǐng)域的應(yīng)用：機(jī)遇與挑戰(zhàn)》主題演講，全面介紹貝殼找房如何構(gòu)筑新居住AI引擎，并分享眾多AI在居住領(lǐng)域場(chǎng)景化落地實(shí)踐。

　　貝殼找房技術(shù)副總裁、首席科學(xué)家葉杰平作主題演講

　　居住行業(yè)AI處于萌芽期，智能化是大勢(shì)所趨

　　根據(jù)德勤《全球人工智能發(fā)展白皮書(shū)（2019）》，目前人工智能技術(shù)已逐漸滲透衣食住行等日常生活領(lǐng)域，但在各行業(yè)的滲透率存在差異。其中，安防、金融、通信和傳媒服務(wù)等領(lǐng)域相對(duì)成熟，在地產(chǎn)等領(lǐng)域則仍處于萌芽期，具備極大的增長(zhǎng)空間。

　　葉杰平表示，貝殼找房在房產(chǎn)交易行業(yè)深耕20年，逐漸領(lǐng)悟到科學(xué)管理及數(shù)字化工具，是推動(dòng)行業(yè)變革的最大因素，并持續(xù)投入VR、AI等前沿技術(shù)研發(fā)，致力于居住服務(wù)領(lǐng)域的數(shù)字化探索：2008年啟動(dòng)房源信息的標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)字化；2009年開(kāi)始互聯(lián)網(wǎng)化；2018年成立貝殼，引入包括VR等前沿技術(shù)，打造底層核心操作系統(tǒng)；2020年啟動(dòng)數(shù)字化以及人工智能技術(shù)；2021年倡議產(chǎn)業(yè)共建數(shù)字空間，聯(lián)合產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)共同探索。

　　葉杰平表示，未來(lái)居住行業(yè)的大趨勢(shì)已經(jīng)確定，即線(xiàn)上化、數(shù)字化到智能化，并將圍繞智慧社區(qū)、智能家庭、數(shù)字服務(wù)平臺(tái)三大方向發(fā)生巨大變革，而人工智能將在其中發(fā)揮巨大作用。，作為科技驅(qū)動(dòng)的新居住服務(wù)提供商，貝殼正全面啟動(dòng)人工智能技術(shù)應(yīng)用，推動(dòng)居住行業(yè)走向智能化時(shí)代。

　　但是，居住行業(yè)的人工智能應(yīng)用，面臨著比其他領(lǐng)域更多的難題。如在業(yè)務(wù)場(chǎng)景方面，房產(chǎn)交易流程長(zhǎng)、環(huán)節(jié)復(fù)雜、產(chǎn)品非標(biāo)，角色多元；在技術(shù)層面，存在數(shù)據(jù)稀疏、數(shù)據(jù)質(zhì)量低、數(shù)據(jù)孤島，以及鏈條長(zhǎng)反饋等問(wèn)題，這意味著不能一味沿用傳統(tǒng)的AI方法，需要結(jié)合行業(yè)特征，進(jìn)行更多創(chuàng)新探索。

　　“人工+智能”，構(gòu)建新居住AI引擎

　　那么，貝殼是如何構(gòu)建新居住AI引擎的？

　　葉杰平表示，核心是結(jié)合居住服務(wù)行業(yè)的特定場(chǎng)景和特定角色，挖掘AI的場(chǎng)景落地價(jià)值。葉杰平為與會(huì)嘉賓詳細(xì)闡釋了貝殼找房在“人-房-客”AI匹配、AI賦能房客分層提效、AI賦能服務(wù)者成長(zhǎng)以及AI賦能家裝優(yōu)化用戶(hù)體驗(yàn)等等多元化場(chǎng)景下的AI應(yīng)用，通過(guò)線(xiàn)上數(shù)字化、智能化的工具和技術(shù)能力賦能線(xiàn)下作業(yè)與服務(wù)，充分展現(xiàn)人工智能在居住領(lǐng)域釋放的巨大能量。

　　如在用戶(hù)找房看房環(huán)節(jié)，貝殼找房通過(guò)AI匹配算法，在傳統(tǒng)的“房-客”二元關(guān)系中疊加居住必不可少的經(jīng)紀(jì)人角色，形成“人-房-客”三元智能匹配算法，既能根據(jù)用戶(hù)需求偏好智能匹配房源，也能根據(jù)服務(wù)能力精準(zhǔn)匹配經(jīng)紀(jì)人，形成用戶(hù)需求、房源和經(jīng)紀(jì)人服務(wù)能力精準(zhǔn)對(duì)接的高效服務(wù)閉環(huán)。

　　針對(duì)房產(chǎn)交易效率，貝殼從行業(yè)多年來(lái)形成的線(xiàn)下“聚焦”策略出發(fā)，基于深度學(xué)習(xí)模型結(jié)構(gòu)，通過(guò)對(duì)人、房、客、做精準(zhǔn)的分析，以“房客分層”模式打造房客AI助手，能高效進(jìn)行“好房”、“好客”識(shí)別及維護(hù)，使經(jīng)紀(jì)人的服務(wù)力分配更有效，作業(yè)效率得到大幅提升。

　　在服務(wù)者成長(zhǎng)賦能方面，貝殼研發(fā)了AI智能助手-小貝助手，其中AI訓(xùn)練是讓經(jīng)紀(jì)人高效學(xué)習(xí)、聯(lián)系、評(píng)估、考試，全面提升專(zhuān)業(yè)水平及實(shí)踐能力。目前，小貝助手已向經(jīng)紀(jì)人提出18000萬(wàn)條提示建議，4500萬(wàn)次被采納，對(duì)客戶(hù)意圖理解的準(zhǔn)確率高達(dá)81%。

　　此外在家裝領(lǐng)域，貝殼打造戶(hù)型引擎FrameX，實(shí)現(xiàn)AI戶(hù)型解讀、戶(hù)型改造、戶(hù)型關(guān)系等應(yīng)用，讓用戶(hù)可以根據(jù)戶(hù)型搜索房源、尋找和參考設(shè)計(jì)方案等，提升復(fù)雜的家裝環(huán)節(jié)效率和體驗(yàn)。

　　可以看到，通過(guò)人工智能在居住領(lǐng)域的場(chǎng)景化應(yīng)用，貝殼找房目前實(shí)現(xiàn)了對(duì)經(jīng)紀(jì)人、房源、用戶(hù)的精準(zhǔn)匹配和連接，逐漸構(gòu)建起新居住AI引擎。葉杰平表示，居住行業(yè)的人工智能最核心的就是“人工+智能”，服務(wù)者的價(jià)值不可或缺。核心是如何把人的專(zhuān)家大腦連在一起的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、洞見(jiàn)用起來(lái)，數(shù)字化地嵌入到模型里面，讓AI真正在居住服務(wù)的各個(gè)具體場(chǎng)景中發(fā)揮價(jià)值。

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