中國網財經5月25日訊　今日，2019清華五道口全球金融論壇“金融供給側改革與開放”在北京隆重召開。請清華大學國家金融研究院院長、國際貨幣基金組織原副總裁朱民在論壇上發(fā)表了演講，他表示，從世界的經驗來看，在今天這個環(huán)境下，僅開放還不夠，我們還要加上科技的力量。因為當勞動生產率差距是如此之大的時候，我們需要科技的力量來趕上制造業(yè)的水平，來維持我們經濟增長的速度和穩(wěn)定。所以人工智能在這里會起很大的作用。人工智能現在可用的東西很多，計算機視覺，語音感知和處理，圖像生成最后導航的無人機等等，這樣技術已經很成熟，只是一個應用、系統(tǒng)化和平臺的問題。

以下為部分演講實錄：

我今天想給大家報告一下我的觀察。市場化的改革和開放毫無疑問是提高服務業(yè)的一個發(fā)展的勞動生產率提高的特別重要的方面。所以這是我們現在在做的一個很重要的事情。但是從世界的經驗來看，在今天這個環(huán)境下，僅開放還不夠，我們還要加上科技的力量。因為當勞動生產率差距是如此之大的時候，我們需要科技的力量來趕上制造業(yè)的水平，來維持我們經濟增長的速度和穩(wěn)定。所以人工智能在這里會起很大的作用，人工智能正在顛覆未來，它幾乎改變了所有的制造業(yè)和服務業(yè)，它改變軍事，現在無人機可以精準射殺人，如果一千架無人機編隊進行武裝攻擊，這將是一個什么樣的戰(zhàn)爭？

改變物質和財富的生產和分配，這個從根本上又變了。財富的分配最早起源于農民和工人，工人的差別是藍翎和白領，白領是白領的制造業(yè)和金融業(yè)，今天我們進入的是所有人和科技創(chuàng)新業(yè)的差別，是有專利和沒有專利的差別，這個收入分配就比較困難了。因為從農民到工人，藍領到白領是通過教育通過努力可以達到的，專利不完全是教育和努力。所以財富的分配是一個很大的問題，改變整個的社會組織架構，最終我覺得人工智能現在起很大的作用。

這個是我對人工智能最近的發(fā)展做的一個應用的十個主要的方面：我在給深圳市政府做深圳的人工智能發(fā)展戰(zhàn)略，學了很多東西。人工智能現在可用的東西很多，計算機視覺，語音感知和處理，圖像生成最后導航的無人機等等，這樣技術已經很成熟，只是一個應用、系統(tǒng)化和平臺的問題。

工業(yè)中的比如說產量優(yōu)化，比如說維護、預防性的體檢檢測，用的已經很多了。

我在這里講一下我在深圳的觀察，我發(fā)現制造業(yè)進入三個維度的數字化過程：第一，垂直維度是第一次能夠把制造業(yè)從生產的車間這個平面產生數據，匯總到財務、戰(zhàn)略和云。所以每一分鐘都在產生無數的數據，這是我們第一次有海量的實際生產線的數據，能夠應用，這個改變了整個的生產過程；

第二，供應鏈的管理，供應鏈的管理它的效率和迭代也改變了整個的產品質量，這又是一個很大的變化。300多家供應鏈的企業(yè)都在深圳一個小時的車程之內，他們可以每周一次會議，通過人工智能網絡不斷的迭代，不斷的創(chuàng)新和出新產品。所以這個供應鏈的管理，是一個很大的事情。

第三，產品在開始生產的時候，就會出現一個我們叫“digital turn(音)”，出現一個虛擬的產品過程。實體產品在生產的過程中，虛擬產品根據兩維的信息不斷的更新和設計自己，生產的過程就是新產品的設計過程，整個設計完全變化了。制造業(yè)的三維變化這是一個巨大的發(fā)展空間。

我們看到富士康、海爾運用三維空間的管理已經很明顯。

制造業(yè)的自動化是一個巨大的過程，全世界每萬人的工人的機器人韓國最高530個，中國很低只有22個，機器人和自動化，這是一個巨大的市場。而中國制造業(yè)是全世界最大的，2004年的時候中國的制造業(yè)還只是和德國相等，今年中國的制造業(yè)是美國日本和德國的總和。所以把這些都加起來，制造業(yè)提供勞動生產率未來的空間是巨大的，就是從1萬億美元往上走，這是第一條。與此同時也創(chuàng)造了很大的壓力給服務業(yè)，所以服務業(yè)還要猛追。

物流，這是一個典型的服務業(yè)勞動生產率。物流現在從生產地到客戶的整個的過程自動化程度非常高，我們都可以看到完全自動化的倉庫、庫存。我們現在看到的外賣小哥、快遞小哥那么多的物流只是整體物流產業(yè)鏈的7%。所以這是一個巨大的市場，物流是一個12萬億人民幣，占GDP15%的市場，從7%到70%的話，是一個巨大的發(fā)展。

金融，這是2000年我在UBS的美國的交易大廳照的照片。當年一千個人24小時全球交易，我在中國銀行(601988)工作非常震驚。 15年以后人去樓空，被什么取代呢？都被機器取代了。人工智能不是第三方支付，它第一個是在執(zhí)行理財、交易、配送，現在完全是人工智能化。這個樓都沒人了，都變了。所以金融科技動金融業(yè)在存款、貸款、支付、融資、投資管理，我覺得這是巨大的。AIG，是一個保險公司，它在探討人工智能對保險業(yè)的顛覆，正在到來， 所以這個變化是巨大的。

醫(yī)療，這是一個巨大的服務業(yè)我們開放還很不夠。醫(yī)療，遠程的護理、診斷、支持風險評估、研發(fā)管理、營銷，人工智能走的非常的廣泛。

我把我們國家做醫(yī)療的人工智能做了一張圖表，把它進行分類，把六類業(yè)務內容，在遠程預防和護理有無數的企業(yè)已經做得很好。影像識別，現在肺癌很普遍，通過眼睛測試你的糖尿病，現在已經很普遍。

醫(yī)療方案也很多，研發(fā)也很多。我特別驚訝的是醫(yī)院的運營的優(yōu)化和營銷反而很少，我想唯一能解釋的是因為醫(yī)院現在還不完全是市場化的運作。所以它的技術化和現代化也就比較落后，所以這個挺有意思。

所以人工智能加總分析的話對整個宏觀經濟的影響很大的，中國可以從6.3%提高到7.0%左右到2035年的話。這個從中國跨越鴻溝，從關鍵點往前走我覺得是特別重要的。我們已經有一定的基礎了，我把中國所有的主要的人工智能企業(yè)分成十類，金融、安防、無人機、無人駕駛、機器人等等十個主要的行業(yè)分成應用、技術和基礎來。我們的強項用黃的顏色標出，還是在計算機視覺、語音識別，我們的云計算正在趕上，以阿里為首，阿里占一半左右，三大巨頭在世界上還是有競爭力的。我們的強項在應用，但是我們逐漸在技術層面有所突破，所以這是一件很好的事實，中國最大的強項是需求端好，供給端不平衡，視覺與圖像現在開始領先。

在這個基礎上技術就可以往前推動，人工智能最大的特點是規(guī)模會推動技術，這又是一個很新的辦法，這給了我們一個新的創(chuàng)新和趕超的新的途徑。當中國的電商在整個商務比重超過美國以后，規(guī)模帶來效率，現在阿里巴巴每秒的支付的處理速度是美國最快速度的3倍到4倍。所以這個就是規(guī)模帶來的技術，有這個路徑我們對未來就很有信心，可以繼續(xù)發(fā)展。

所以國務院發(fā)了幾個文強調我們的人工智能的戰(zhàn)略目標，2020年是一個同步，2025年領先，2030年是成為世界的中心。所以這個重大的人工智能戰(zhàn)略在支持改革和開放，來提高我們的服務業(yè)勞動生產率�；氐节s超，我們把很多國家放在一起的話，大家可以看到很漂亮的藍顏色的是波蘭，它也有一個反彈，紫顏色是智利也有趕超，這個是韓國，已經是美國人均GDP的65%，中國正沿著韓國的路往前走。這是關鍵的五年，這是關鍵的供給側改革的五年，這是關鍵的市場化開放和科技化的未來發(fā)展的五年，所以中國正在邁入高收入階段，關鍵是勞動生產率的提高，迎接挑戰(zhàn)，我們需要繼續(xù)改革開放，迎接挑戰(zhàn)，我們需要加快科技的發(fā)展，這是最大的助力。

未來已來，世界一定精彩，謝謝大家！

根據嘉賓現場演講整理，未經本人審閱