李根 發(fā)自 凹非寺

　　量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

　　RoboTaxi——無人駕駛出租，自動駕駛出行的最核心商業(yè)化落地場景。

　　目前最知名的運營服務(wù)，來自谷歌牌無人車Waymo。

　　但如果你想體驗一回，不必再跑到遙遠(yuǎn)的美國中西部，飛到亞利桑那州鳳凰城，在中國廣州南沙區(qū)，粵港澳大灣區(qū)的灣口，同樣可以感受未來出行的樣子。

　　近期，我們就在廣州南沙，完整體驗了一回RoboTaxi.

　　依然先交代一下上路前的背景信息。

　　時間：一個周四，下午下班時間。

　　地點：廣州市南沙區(qū)，上下車地點連續(xù)經(jīng)過了區(qū)CBD、行政中心和購物中心。

　　路線：第一段，從香江國際金融中心到越秀喜來登。第二段，從越秀喜來登酒店到南沙區(qū)圖書館。

　　打車流程：

　　首先，該RoboTaxi服務(wù)現(xiàn)在須經(jīng)小程序Pony Pilot提供，目前還是邀請制狀態(tài)，對于當(dāng)?shù)鼐用駚碚f，之前參加并簽署過相關(guān)無人駕駛試運營服務(wù)協(xié)議，才會獲得RoboTaxi邀請，相當(dāng)于內(nèi)測。

　　其次，Pony Pilot提供的是點對點服務(wù)，當(dāng)前有40多個固定上下車地點，基本覆蓋整個南沙區(qū)，面積達50多平方公里，在最遠(yuǎn)服務(wù)點之間來回一趟需要近2小時。 　　值得注意的是，雖然是點對點運輸，但線路并不固定，會按照當(dāng)時當(dāng)?shù)芈窙r作出路線規(guī)劃，而且是任意點到任意點。 　　接著，與網(wǎng)約車流程無異，選定上車點和目的地，然后程序上顯示附近車輛狀態(tài)，進而就近分配到一輛無人車，其后會顯示車型、車牌等信息，并指引你走到固定上車點。 　　上車后，現(xiàn)在無人車內(nèi)仍有安全員，副駕還有安全監(jiān)督員，后排客座張貼二維碼，小程序掃碼確認(rèn)后，啟動自動駕駛行程開始。 　　在行程啟動前，自動駕駛系統(tǒng)還會根據(jù)目的地、交通狀況等規(guī)劃路線，并展示在小程序內(nèi)方便乘客了解。

　　最后，運送乘客前往目的地，服務(wù)點停車，乘客還會收到一份行程報告。

　　如果你問我：乘坐RoboTaxi是一種怎樣的體驗？

　　坦白講，比預(yù)想路況更復(fù)雜，比固定路線demo試乘更具挑戰(zhàn)。

　　核心原因只有一點：你得像信任人類司機一樣，完全信任帶你穿梭在復(fù)雜城市路況的機器司機。

　　而且需要打破原來的認(rèn)知——按照地圖和過往信息，廣州南沙被認(rèn)為是“郊區(qū)”，但這里遭遇的路況——特別是下班高峰期時的路況，比美國，甚至中國一線城市，有過之而無不及。

　　因為人車混行情況更普遍，不按常規(guī)的交通習(xí)慣也更頻繁。

　　比如這樣的人車混行狀態(tài)：

　　總之，如果你意識到在如此交通狀況下，安全完全交由機器系統(tǒng)，不可能完全放心。

　　但不得不說，這一路行程里，RoboTaxi司機處理得不錯。

　　比如前方有停車，需要避障的情況：

　　此外，比較彰顯技術(shù)的算是“同類”場景的不同處理吧。

　　第一次，前方公交起步，RoboTaxi采取了避讓策略。

　　哪怕這樣的操作對于人類司機來講再正常不過，但機器能按照不同情況作出不同策略，不是易事。

　　諸如這樣的開放路況調(diào)頭，不僅要考慮紅綠燈規(guī)則，還要對直行車輛作出判斷，對機器司機考驗不小。

　　值得一提的是，在路程中，還遭遇了人類司機連續(xù)惡意別車情況，不過RoboTaxi反應(yīng)及時，安全至上，展示了一把“機器認(rèn)慫”，實現(xiàn)了較好應(yīng)對。

　　最后，順利到達目的地，終點有藍(lán)色電子框顯示。

　　可能從車身和Pony Pilot，你也多半能猜到這是誰家無人車了。

　　沒錯，正是PonyAI，小馬智行。

　　不過他們的RoboTaxi試運營并非最近才上線，早在去年12月，就已經(jīng)在南沙展開。

　　目前，小馬智行廣州員工上下班，以及當(dāng)?shù)貐⑴c過內(nèi)測的居民，都可以借助Pony Pilot出行。

　　PonyAI于2017年10月正式落戶南沙，成為廣州新興開發(fā)區(qū)的AI名片。

　　2018年2月，他們在南沙開啟常態(tài)化試運營，其后還把研究院也落戶南沙。

　　但相比去年2月試運營，路況早已今非昔比。

　　當(dāng)時作為開發(fā)區(qū)，一個廣州機場打車花費400多才能到達的地方，路況跟美國城市差不多，但粵港澳大灣區(qū)正式推出后，目前南沙展現(xiàn)出了大灣區(qū)中心的交通潛質(zhì)：人流車流密集，混行普遍。

　　而且因為政策和路況場景方面的原因，甚至比硅谷和北京更接近一線——是聽得見炮火的地方。于是小馬智行在廣州研發(fā)的投入也在持續(xù)加碼。

　　在廣州南沙，小馬智行工程師們可以測到更豐富場景，也可以更快速迭代，所以不少工程師甚至長居廣州。

　　而PonyAI創(chuàng)始團隊中，同樣工程師出身的CEO彭軍和CTO教主樓天城，一個更多把精力放在了戰(zhàn)略方向和融資，另一個則強化技術(shù)推進和人才招聘。

　　而且相比去往年，邁步創(chuàng)業(yè)第三年的PonyAI，雄心漸顯，壯志益盛。如何看未來？

　　PonyAI創(chuàng)立之時，正值全球無人駕駛“揭竿而起”，巨頭分裂，創(chuàng)業(yè)公司如雨后春筍。

　　但如今2年之后，格局有了新變化，一方面，Waymo依然獨步，但商業(yè)化進程比預(yù)期放緩；另一方面，無人車創(chuàng)業(yè)分水嶺已顯現(xiàn)，排位賽后亂的亂倒的倒……

　　于是好風(fēng)憑借力，天時地利人和。

　　量子位也聽聞，如今PonyAI內(nèi)部，雄心更勝以往：創(chuàng)業(yè)之初知道有追趕Waymo的機會，但只能想不能說，而現(xiàn)在，可以加把勁了。

　　即便2018年對自動駕駛客運有過唱衰，也沒有影響內(nèi)部軍心。

　　小馬智行方面也分享了客運和貨運的思考。

　　客運無人車是自動駕駛主干，未來最核心的應(yīng)用就是普及RoboTaxi。只有主干道耕得夠深，未來才能更好開枝散葉。

　　然而現(xiàn)在，最核心的問題是如何快速迭代，打磨好RoboTaxi系統(tǒng)，加強自動駕駛系統(tǒng)的學(xué)習(xí)力和環(huán)境適應(yīng)性。接下來追求的目標(biāo)，是系統(tǒng)進入新環(huán)境新場景，運行幾次就能開始運營。

　　PonyAI的擴張也不止于此，更實際的情況是工位，他們在廣州的辦公室已經(jīng)坐不下了，近期就會搬家，但依然在南沙。

　　最后，融資方面也傳出小道消息，相比上一輪獨角獸估值，聽聞PonyAI在資本市場上，又翻了一番。

　　完—

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